# Czy SaaS umarł? Dlaczego duże firmy wolą tworzyć własne oprogramowanie we własnym zakresie

> Published: 2026-07-27
> Updated: 2026-07-28
> Author: Mathias Nielsen
> Category: POS
> Canonical: https://finalpos.com/pl/blog/czy-saas-umar-dlaczego-duze-firmy-wola-tworzyc-wasne-oprogramowanie-we-wasnym-zakresie

Wydatki na oprogramowanie wciąż rosną o około 15% rocznie, więc nie – SaaS nie umarł. Ale AI odwróciło kalkulację „stwórz czy kup”: twórz warstwę, która Cię wyróżnia, i kupuj infrastrukturę, która zawsze musi działać bezbłędnie.

Nie, SaaS nie umarł. Wartość wydatków firm na oprogramowanie w 2026 roku ma osiągnąć około 1,44 biliona dolarów, co oznacza wzrost o 15,1% w porównaniu z ubiegłym rokiem[¹](https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2026-04-22-gartner-forecasts-worldwide-it-spending-to-grow-13-point-5-percent-in-2026-totaling-6-point-31-trillion-dollars). Tak nie wygląda umierająca branża. Mimo to pytanie „czy SaaS umarł” wciąż powraca nie bez powodu: kalkulacja „stwórz czy kup”, która obowiązywała przez dwadzieścia lat, uległa zmianie, a niektóre bacznie obserwowane firmy budują teraz we własnym zakresie narzędzia, które w 2020 roku kupiłyby bez zastanowienia. (Dane są dokładne na moment publikacji; szybko zmieniające się szczegóły należy traktować jako stan na dany moment.)

W skrócie: SaaS (oprogramowanie wynajmowane w modelu subskrypcyjnym) nie umiera. To niedopasowana, rozliczana za użytkownika subskrypcja — generyczne narzędzie wynajmowane w nieskończoność do jednego generycznego zadania — znajduje się pod presją.

## Co tak naprawdę zrobiła Klarna, gdy „wyłączyła” swój SaaS?

Klarna to historia, którą cytują wszyscy, a większość robi to błędnie. W 2024 roku prezes Sebastian Siemiatkowski poinformował analityków, że ten fintech wyłączył Salesforce, w ciągu kilku tygodni wyłączy Workday i jest w trakcie „rezygnacji z wielu naszych dostawców SaaS, ponieważ jesteśmy w stanie dokonać konsolidacji”. Internet usłyszał: „AI zastąpiło Salesforce”.

Sześć miesięcy później wyjaśnił, co naprawdę się stało[²](https://diginomica.com/those-shutting-down-salesforce-and-workday-rumors-klarna-no-we-didnt-replace-saas-llm-admits-ceo). Klarna nie zamieniła swojego systemu CRM (oprogramowania do zarządzania relacjami z klientami) na chatbota. Skonsolidowała rozproszone dane firmowe w wewnętrznym stosie wiedzy opartym na grafowej bazie danych, a następnie użyła narzędzi programistycznych AI do stworzenia własnych interfejsów na bazie tych zintegrowanych danych. Jak sam ujął: „Więc nie, nie zastąpiliśmy SaaS-u modelem LLM”. Oszczędności na licencjach były „miłe”, jak zauważył, ale prawdziwą wygraną była standaryzacja wiedzy firmy w jednym miejscu.

![Technik porządkujący poplątane kable w jedną czystą wiązkę, metafora konsolidacji narzędzi SaaS](https://hy9joxwes0n0bta4.public.blob.vercel-storage.com/media/43399b6a-0d29-48b6-84dd-88ef01fcb193/generated/9d00149ab93e6978-saas-consolidation-cables.jpg)

Dwa szczegóły mają znaczenie. Klarna to bank o silnej kulturze inżynieryjnej, a nawet ona potrzebowała poważnego wysiłku przy budowie wewnętrznej platformy, a nie weekendu spędzonego na pisaniu promptów. Sam Siemiatkowski nie przewiduje przy tym śmierci SaaS-u, lecz jego konsolidację: mniej dostawców robi więcej, przejmując możliwości zastępowanych narzędzi.

## Dlaczego budowanie in-house stało się nagle realne?

Ponieważ AI radykalnie obniżyło koszty górnej warstwy oprogramowania. Interfejsy, przepływy pracy (workflows), wewnętrzne pulpity (dashboards), łączniki między systemami: rzeczy, które kiedyś zajmowały zespołowi programistów kwartał, teraz można stworzyć w kilka dni za pomocą narzędzi programistycznych AI — dokładnie tak Klarna wdrożyła nowe interfejsy na swoim wewnętrznym stosie. Kupione narzędzie obsługuje procesy każdego w sposób przybliżony. Zbudowane narzędzie obsługuje Twoje procesy dokładnie, a po raz pierwszy „dokładnie” jest w zasięgu finansowym.

Istnieje jednak wyraźna granica. To, co staniało, to warstwa aplikacji. To, co nie staniało, to infrastruktura pod spodem: systemy, które muszą działać bezbłędnie za każdym razem, pod obciążeniem, zapewniając ścieżkę audytu (weryfikowalny zapis każdej zmiany). Każdy, kto próbował [vibe codingu systemu POS](/blog/vibe-coding-a-point-of-sale), zderzył się z tą ścianą. Stworzenie wersji demonstracyjnej zajmuje jedno popołudnie; jednak stany magazynowe, które przetrwają dwie jednoczesne transakcje, raporty, które się zgadzają (co do grosza), oraz płatności kartą okazują się problemem zupełnie innej kategorii.

![Programista szybko budujący wewnętrzne narzędzia z pomocą AI przy biurku o zmierzchu](https://hy9joxwes0n0bta4.public.blob.vercel-storage.com/media/43399b6a-0d29-48b6-84dd-88ef01fcb193/generated/63583a711c7cdf97-ai-assisted-internal-tools-dev.jpg)

## Co wciąż warto kupować zamiast budować?

Kupuj wszystko to, gdzie cichy błąd jest katastrofalny w skutkach. Obsługa płatności i zgodność z PCI (standard bezpieczeństwa branży kart płatniczych), tabele podatków od wynagrodzeń, księgi rachunkowe podwójnego zapisu, certyfikowany sprzęt do płatności fizycznych. Elementy te zawodzą rzadko, niezauważalnie i drogo, a żadne narzędzie zbudowane podczas jednego sprintu nie powinno za nie odpowiadać. Nawet kadra zarządzająca dużych dostawców SaaS przyznaje, że firmy od dekad budują własne systemy HR i finansowe[²](https://diginomica.com/those-shutting-down-salesforce-and-workday-rumors-klarna-no-we-didnt-replace-saas-llm-admits-ceo); argumentem nigdy nie było to, że budowanie jest niemożliwe, ale to, że wyspecjalizowana infrastruktura wymaga pełnoetatowej pracy specjalistów.

Model, do którego dążą duże firmy, to podział: buduj warstwę, w której Twoja firma się wyróżnia, kupuj warstwę, która za każdym razem musi działać bezbłędnie. Klarna zbudowała narzędzia do zarządzania wiedzą i interfejsy. Nie zbudowała własnej sieci kart płatniczych.

![Betonowy fundament z siatką ze stali zbrojeniowej w złotej godzinie, warstwa infrastruktury oprogramowania](https://hy9joxwes0n0bta4.public.blob.vercel-storage.com/media/43399b6a-0d29-48b6-84dd-88ef01fcb193/generated/f1673cb0a734402d-infrastructure-foundation-build-vs-buy.jpg)

## Co to oznacza dla małej firmy?

Zmagasz się z tym samym problemem na mniejszą skalę. Typowy zestaw oprogramowania u sprzedawcy to subskrypcja POS, aplikacja lojalnościowa, narzędzie do harmonogramowania i platforma marketingowa — każde z własną miesięczną opłatą i żadne idealnie niedopasowane. Nie możesz zatrudnić zespołu ds. platformy tak jak Klarna. Dlatego najciekawszą zmianą w oprogramowaniu dla handlu jest to, że platformy dzielą się dokładnie według powyższej linii: sprzedają infrastrukturę (płatności, stany magazynowe, raportowanie) i udostępniają górną warstwę do zbudowania dla Ciebie lub dla [AI działającej w Twoim imieniu](/blog/retail-tasks-you-can-hand-to-ai). Final działa właśnie w tym modelu: infrastrukturą handlową jest sam produkt, oprogramowanie na górze opiera się na promptach i możesz je dowolnie kształtować, a przy tym nie ma miesięcznej subskrypcji za oprogramowanie. Należy się spodziewać, że kolejne platformy pójdą tą drogą, w miarę jak [agenci AI stają się drugim użytkownikiem oprogramowania dla handlu](/blog/retail-platform-mcp-server).

## A więc, czy SaaS umarł?

Nie. Wydatki na oprogramowanie rosną szybciej niż niemal jakakolwiek inna pozycja w budżetach firm, a przedsiębiorstwa „uśmiercające” SaaS głównie konsolidują go w mniejszą liczbę bardziej rozbudowanych platform. To, co umiera, to wynajmowanie generycznego narzędzia do zadania, które Twoje własne oprogramowanie stworzone przez AI mogłoby teraz wykonać lepiej, oraz płacenie za nie za każdego użytkownika w nieskończoność. Złota zasada: **twórz to, co Cię wyróżnia; kupuj to, co za każdym razem musi działać bezbłędnie.** Aby zobaczyć, jak ten podział wygląda przy kasie, zacznij od [różnicy między systemem POS z AI a systemem POS, który AI może zbudować](/blog/pos-an-ai-can-build).

## FAQ

**Q: Czy Klarna zastąpiła Salesforce sztuczną inteligencją?**
A: Niezupełnie. Klarna skonsolidowała swoje dane firmowe w wewnętrznym stosie opartym na grafowej bazie danych, a następnie użyła narzędzi programistycznych AI do stworzenia własnych interfejsów na ich bazie. Prezes firmy potwierdził później: „nie zastąpiliśmy SaaS-u modelem LLM”.

**Q: Czy SaaS nadal rośnie w 2026 roku?**
A: Tak. Gartner prognozuje wydatki na oprogramowanie na świecie w 2026 roku na poziomie około 1,44 biliona dolarów, co oznacza wzrost o około 15% rok do roku i czyni oprogramowanie jedną z najszybciej rosnących kategorii wydatków IT.

**Q: Czy mała firma powinna budować własne oprogramowanie?**
A: Buduj warstwę, która wyróżnia Twoją firmę, na przykład przepływy pracy i interfejsy — zwłaszcza teraz, gdy AI czyni to przystępnym cenowo. Kupuj infrastrukturę, która za każdym razem musi działać bezbłędnie, taką jak płatności, podatki i raportowanie.

**Q: Jakiego oprogramowania nigdy nie należy budować in-house?**
A: Wszystkiego, w czym cicha awaria byłaby katastrofalna w skutkach: przetwarzanie płatności, zgodność z PCI, podatki od wynagrodzeń oraz księgi rachunkowe są bezpieczniejsze w zakupie niż w samodzielnej budowie.