# SaaS ตายแล้วจริงหรือ? ทำไมบริษัทใหญ่ๆ จึงเลือกที่จะพัฒนาซอฟต์แวร์ใช้เองภายในองค์กร

> Published: 2026-07-27
> Updated: 2026-07-27
> Author: Mathias Nielsen
> Category: POS
> Canonical: https://finalpos.com/th/blog/is-saas-dead-build-in-house-th

ค่าใช้จ่ายด้านซอฟต์แวร์ยังคงเติบโตประมาณ 15% ต่อปี ดังนั้นคำตอบคือ SaaS ยังไม่ตาย แต่ AI ได้พลิกสมการของการสร้างเองเทียบกับการซื้อไปแล้ว นั่นคือสร้างเลเยอร์ที่ทำให้คุณแตกต่าง และซื้อโครงสร้างพื้นฐานที่ต้องถูกต้องแม่นยำเสมอ

ไม่ SaaS ยังไม่ตาย ธุรกิจต่างๆ มีแนวโน้มที่จะใช้จ่ายประมาณ 1.44 ตริลเลียนดอลลาร์ไปกับซอฟต์แวร์ในปี 2026 ซึ่งเพิ่มขึ้น 15.1% จากปีที่แล้ว[¹](https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2026-04-22-gartner-forecasts-worldwide-it-spending-to-grow-13-point-5-percent-in-2026-totaling-6-point-31-trillion-dollars) นั่นไม่ใช่ลักษณะของอุตสาหกรรมที่กำลังจะตาย ถึงกระนั้น คำถามที่ว่า "SaaS ตายแล้วหรือยัง" ก็ยังคงถูกถามซ้ำๆ ด้วยเหตุผลที่ว่า สมการสร้างเองเทียบกับการซื้อที่ใช้มาตลอดยี่สิบปีได้เปลี่ยนไปแล้ว และบริษัทที่น่าจับตามองบางแห่งกำลังสร้างเครื่องมือใช้เองภายในองค์กร ซึ่งหากเป็นปี 2020 พวกเขาคงจะตัดสินใจซื้อโดยไม่ลังเลเลยด้วยซ้ำ (ตัวเลขมีความถูกต้อง ณ เวลาที่เผยแพร่ โปรดพิจารณาข้อมูลเฉพาะที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วนี้ในฐานะภาพถ่าย ณ ช่วงเวลานั้น)

สรุปสั้นๆ: SaaS (ซอฟต์แวร์ที่คุณเช่าใช้ผ่านการสมัครสมาชิก) ไม่ได้กำลังจะตาย แต่สิ่งที่กำลังเผชิญแรงกดดันคือ การสมัครสมาชิกแบบคิดราคาตามผู้ใช้งาน (per-seat) ที่ไม่มีความแตกต่างกัน ซึ่งก็คือเครื่องมือทั่วไปที่เช่าใช้ไปตลอดกาลสำหรับงานทั่วไปงานเดียว

## Klarna ทำอะไรกันแน่ตอนที่ "ยกเลิก" SaaS ของตน?

Klarna คือเรื่องราวที่ทุกคนอ้างถึง และคนส่วนใหญ่อ้างผิด ในปี 2024 Sebastian Siemiatkowski ประธานเจ้าหน้าที่บริหาร ได้บอกกับนักวิเคราะห์ว่า บริษัทฟินเทคแห่งนี้ได้ยกเลิกการใช้ Salesforce และจะยกเลิก Workday ภายในไม่กี่สัปดาห์ รวมถึงกำลัง "ยกเลิกผู้ให้บริการ SaaS จำนวนมาก เนื่องจากเราสามารถควบรวมระบบได้" แต่โลกอินเทอร์เน็ตกลับตีความว่า "AI มาแทนที่ Salesforce"

หกเดือนต่อมา เขาได้ชี้แจงถึงสิ่งที่เกิดขึ้นจริง[²](https://diginomica.com/those-shutting-down-salesforce-and-workday-rumors-klarna-no-we-didnt-replace-saas-llm-admits-ceo) ว่า Klarnaไม่ได้เปลี่ยน CRM (ซอฟต์แวร์บริหารจัดการความสัมพันธ์ลูกค้า) ของตนไปเป็นแชตบอต แต่เป็นการรวมข้อมูลองค์กรที่กระจัดกระจายเข้าสู่สแต็กความรู้ภายในที่สร้างขึ้นบนฐานข้อมูลกราฟ (graph database) จากนั้นใช้เครื่องมือเขียนโค้ดด้วย AI ในการสร้างอินเทอร์เฟซของตัวเองขึ้นมาครอบบนข้อมูลรวมนั้น โดยเขาได้กล่าวว่า "สรุปคือ ไม่ครับ เราไม่ได้แทนที่ SaaS ด้วย LLM" เขากล่าวว่าการประหยัดค่าไลเซนส์นั้นเป็นเรื่อง "ที่ดี" แต่รางวัลที่แท้จริงคือการทำให้ความรู้ของบริษัทเป็นมาตรฐานอยู่ในที่เดียวกัน

![ช่างเทคนิคกำลังจัดระเบียบสายเคเบิลที่พันกันให้เป็นระเบียบเรียบร้อย ซึ่งเป็นอุปมาถึงการควบรวมเครื่องมือ SaaS](https://hy9joxwes0n0bta4.public.blob.vercel-storage.com/media/43399b6a-0d29-48b6-84dd-88ef01fcb193/generated/9d00149ab93e6978-saas-consolidation-cables.jpg)

มีรายละเอียดสองอย่างที่สำคัญ Klarna เป็นธนาคารที่มีวัฒนธรรมวิศวกรรมที่เข้มแข็ง และขนาด Klarna เองยังต้องทุ่มเทความพยายามอย่างจริงจังในการสร้างแพลตฟอร์มภายใน ไม่ใช่แค่การเขียนพรอมต์เพียงไม่กี่วันในวันหยุดเสาร์อาทิตย์ และการคาดการณ์ของ Siemiatkowski เองก็ไม่ใช่การอวสานของ SaaS แต่เป็นการควบรวม (consolidation) นั่นคือมีผู้ให้บริการน้อยลงแต่ทำหน้าที่ได้มากขึ้น และดูดซับความสามารถของเครื่องมือที่พวกเขาเข้ามาแทนที่

## ทำไมการพัฒนาซอฟต์แวร์ใช้เองจึงกลายเป็นเรื่องที่สมจริงขึ้นมาทันที?

เพราะ AI ทำให้ต้นทุนของซอฟต์แวร์ชั้นบนสุดลดลงอย่างมหาศาล ทั้งอินเทอร์เฟซ เวิร์กโฟลว์ แดชบอร์ดภายใน และตัวเชื่อมประสานระหว่างระบบ ซึ่งสิ่งเหล่านี้เคยต้องใช้ทีมนักพัฒนาเวลาราวหนึ่งไตรมาส แต่ปัจจุบันสามารถสร้างได้ในเวลาเพียงไม่กี่วันด้วยเครื่องมือเขียนโค้ด AI และนั่นคือวิธีที่ Klarna นำอินเทอร์เฟซใหม่ๆ มาใช้บนสแต็กภายในของตน เครื่องมือที่ซื้อมาจะตอบโจทย์เวิร์กโฟลว์ของทุกคนแบบคร่าวๆ แต่เครื่องมือที่สร้างเองจะตอบโจทย์ของคุณได้แบบเป๊ะๆ และเป็นครั้งแรกที่คำว่า "เป๊ะๆ" นั้นอยู่ในราคาที่จ่ายไหว

อย่างไรก็ตาม ยังมีขอบเขตที่ชัดเจนอยู่ สิ่งที่ราคาถูกลงคือแอปพลิเคชันเลเยอร์ (application layer) แต่สิ่งที่ไม่ได้ราคาถูกลงคือโครงสร้างพื้นฐานเบื้องหลัง นั่นคือระบบที่ต้องถูกต้องแม่นยำทุกครั้ง รองรับการใช้งานหนักได้ และมีร่องรอยการตรวจสอบ (บันทึกการเปลี่ยนแปลงทุกครั้งที่ตรวจสอบได้) ใครก็ตามที่เคยลอง [vibe coding ระบบ POS](/blog/vibe-coding-a-point-of-sale) ย่อมเคยเจอข้อจำกัดนี้ การทำตัวอย่างเดโมใช้เวลาเพียงช่วงบ่าย แต่การจัดการสินค้าคงคลังที่รองรับการขายพร้อมกันสองรายการ รายงานการเงินที่ต้องกระทบยอดตรงเป๊ะทุกสตางค์ และการชำระเงินด้วยบัตร กลับกลายเป็นปัญหาคนละระดับอย่างสิ้นเชิง

![นักพัฒนากำลังสร้างเครื่องมือภายในอย่างรวดเร็วโดยมี AI ช่วยเหลือที่โต๊ะทำงานในบรรยากาศยามเย็น](https://hy9joxwes0n0bta4.public.blob.vercel-storage.com/media/43399b6a-0d29-48b6-84dd-88ef01fcb193/generated/63583a711c7cdf97-ai-assisted-internal-tools-dev.jpg)

## แล้วซอฟต์แวร์ประเภทใดที่คุณยังควรซื้อมากกว่าสร้างเอง?

ซื้ออะไรก็ตามที่ความผิดพลาดที่ตรวจไม่พบล่วงหน้าอาจนำไปสู่ความหายนะ เช่น การประมวลผลการชำระเงินและการปฏิบัติตามมาตรฐาน PCI (มาตรฐานความปลอดภัยของอุตสาหกรรมบัตร) ตารางภาษีเงินเดือน บัญชีแยกประเภทแบบคู่ และฮาร์ดแวร์รับชำระเงินที่ได้รับการรับรอง สิ่งเหล่านี้ล้มเหลวได้ยาก ตรวจสอบได้ยาก และมีมูลค่าความเสียหายสูงมาก จึงไม่ควรให้เครื่องมือที่สร้างขึ้นมาอย่างเร่งด่วนในสปริ้นต์มารับผิดชอบ แม้แต่ผู้บริหารของผู้ให้บริการ SaaS รายใหญ่ก็ยอมรับว่าบริษัทต่างๆ ได้สร้างระบบ HR และการเงินใช้เองมาเป็นทศวรรษแล้ว[²](https://diginomica.com/those-shutting-down-salesforce-and-workday-rumors-klarna-no-we-didnt-replace-saas-llm-admits-ceo) ข้อโต้แย้งจึงไม่ใช่เรื่องที่ว่าการสร้างเองเป็นไปไม่ได้ แต่เป็นเรื่องที่ว่าโครงสร้างพื้นฐานเฉพาะทางนั้นต้องใช้นักพัฒนาเฉพาะทางดูแลเป็นงานหลัก

ดังนั้น รูปแบบที่บริษัทใหญ่ๆ กำลังนำมาปรับใช้ร่วมกันคือการแยกส่วน: สร้างเลเยอร์ที่ทำให้ธุรกิจของคุณแตกต่าง และซื้อเลเยอร์ที่ต้องถูกต้องแม่นยำทุกครั้ง Klarna สร้างเครื่องมือจัดการความรู้และอินเทอร์เฟซ แต่ไม่ได้สร้างเครือข่ายบัตรชำระเงินของตัวเอง

![ฐานรากคอนกรีตพร้อมเหล็กเส้นเสริมคอนกรีตในยามแสงอาทิตย์ตกดิน เปรียบเสมือนเลเยอร์โครงสร้างพื้นฐานของซอฟต์แวร์](https://hy9joxwes0n0bta4.public.blob.vercel-storage.com/media/43399b6a-0d29-48b6-84dd-88ef01fcb193/generated/f1673cb0a734402d-infrastructure-foundation-build-vs-buy.jpg)

## เรื่องนี้มีความหมายอย่างไรต่อธุรกิจขนาดเล็ก?

คุณกำลังเผชิญกับปัญหาเดียวกันแต่ในสเกลที่เล็กลง สแตกระบบร้านค้าทั่วไปประกอบด้วยการสมัครสมาชิก POS, แอปสมาชิกสะสมแต้ม, เครื่องมือจัดตารางเวลา และแพลตฟอร์มการตลาด ซึ่งแต่ละรายการมีค่าบริการรายเดือนของตัวเอง และไม่มีตัวไหนที่ลงตัวพอดี คุณไม่สามารถจ้างทีมพัฒนาแพลตฟอร์มแบบที่ Klarna ทำได้ นั่นคือเหตุผลที่การเปลี่ยนแปลงที่น่าสนใจในซอฟต์แวร์การค้าคือ แพลตฟอร์มต่างๆ กำลังแบ่งแยกบทบาทตามแนวคิดข้างต้นอย่างแม่นยำ นั่นคือขายโครงสร้างพื้นฐาน (การชำระเงิน สต็อกสินค้า รายงาน) และเปิดให้เลเยอร์บนสุดเป็นสิ่งที่คุณ หรือ [AI ที่ทำงานแทนคุณ](/blog/retail-tasks-you-can-hand-to-ai) สามารถสร้างขึ้นมาได้ Final ดำเนินงานด้วยโมเดลนั้น: โครงสร้างพื้นฐานการค้าคือผลิตภัณฑ์ ซอฟต์แวร์ชั้นบนขับเคลื่อนด้วยพรอมต์และให้คุณกำหนดรูปทรงได้ตามต้องการ โดยไม่มีค่าสมัครสมาชิกซอฟต์แวร์รายเดือน คาดว่าจะมีแพลตฟอร์มอื่นๆ ทำตามมากขึ้นเมื่อ [เอเจนต์ AI กลายเป็นผู้ใช้งานกลุ่มที่สองของซอฟต์แวร์ค้าปลีก](/blog/retail-platform-mcp-server)

## สรุปแล้ว SaaS ตายแล้วจริงหรือ?

ไม่ ค่าใช้จ่ายด้านซอฟต์แวร์กำลังเติบโตเร็วกว่ารายการใช้จ่ายอื่นๆ ขององค์กรเกือบทั้งหมด และบริษัทที่กำลัง "ฆ่า" SaaS ก็มักจะใช้วิธีการควบรวมไปสู่แพลตฟอร์มจำนวนน้อยลงแต่ครอบคลุมเชิงลึกมากขึ้น สิ่งที่กำลังจะตายคือการเช่าเครื่องมือทั่วไปสำหรับงานที่ซอฟต์แวร์ที่สร้างด้วย AI ของคุณเองสามารถทำได้ดีกว่าในปัจจุบัน และต้องจ่ายเงินแบบรายคนไปตลอดกาล กฎเหล็กคือ: **สร้างสิ่งที่ทำให้คุณแตกต่าง ซื้อสิ่งที่ต้องถูกต้องแม่นยำทุกครั้ง** หากต้องการดูว่าการแยกส่วนนี้มีหน้าตาอย่างไรที่เคาน์เตอร์ชำระเงิน เริ่มต้นด้วย [ความแตกต่างระหว่าง POS ที่มี AI กับ POS ที่ AI สามารถสร้างได้](/blog/pos-an-ai-can-build)

## FAQ

**Q: Klarna แทนที่ Salesforce ด้วย AI หรือไม่?**
A: ไม่เชิงเสียทีเดียว Klarna ได้ควบรวมข้อมูลองค์กรไว้ในสแต็กภายในที่สร้างขึ้นบนฐานข้อมูลกราฟ แล้วใช้เครื่องมือเขียนโค้ดด้วย AI ในการสร้างอินเทอร์เฟซของตนเองครอบไว้ ประธานเจ้าหน้าที่บริหารยืนยันในภายหลังว่า "เราไม่ได้แทนที่ SaaS ด้วย LLM"

**Q: SaaS ยังคงเติบโตอยู่หรือไม่ในปี 2026?**
A: ใช่ Gartner คาดการณ์ว่าการใช้จ่ายด้านซอฟต์แวร์ทั่วโลกจะสูงถึงประมาณ 1.44 ตริลเลียนดอลลาร์ในปี 2026 เพิ่มขึ้นประมาณ 15% เมื่อเทียบปีต่อปี ทำให้ซอฟต์แวร์เป็นหนึ่งในหมวดการใช้จ่ายด้าน IT ที่เติบโตเร็วที่สุด

**Q: ธุรกิจขนาดเล็กควรพัฒนาซอฟต์แวร์ใช้เองหรือไม่?**
A: ควรสร้างเลเยอร์ที่ทำให้ธุรกิจของคุณแตกต่าง เช่น เวิร์กโฟลว์และอินเทอร์เฟซ โดยเฉพาะในตอนนี้ที่ AI ช่วยลดต้นทุนลงได้มาก และควรซื้อโครงสร้างพื้นฐานที่ต้องถูกต้องแม่นยำทุกครั้ง เช่น การชำระเงิน ภาษี และการจัดทำรายงาน

**Q: ซอฟต์แวร์ประเภทใดที่คุณไม่ควรสร้างขึ้นเองภายในองค์กร?**
A: ซอฟต์แวร์ใดก็ตามที่ความผิดพลาดแบบไม่รู้ตัวก่อให้เกิดผลกระทบร้ายแรง เช่น ระบบประมวลผลการชำระเงิน การปฏิบัติตามมาตรฐาน PCI ภาษีเงินเดือน และบัญชีแยกประเภท การซื้อระบบสำเร็จรูปจะปลอดภัยกว่าการสร้างเอง