# SaaS 已死吗？为什么大公司纷纷选择自研软件

> Published: 2026-07-27
> Updated: 2026-07-27
> Author: Mathias Nielsen
> Category: POS
> Canonical: https://finalpos.com/zh-Hans/blog/is-saas-dead-build-in-house-zh-Hans

软件支出每年仍增长约 15%，因此 SaaS 并没有死。但 AI 颠覆了“自研还是外购”的决策逻辑：自研能够体现自身差异化的层级，外购必须始终保持绝对准确的基础设施。

不，SaaS 并没有死。企业在 2026 年的软件支出预计将达到约 1.44 万亿美元，比去年增长 15.1%[¹](https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2026-04-22-gartner-forecasts-worldwide-it-spending-to-grow-13-point-5-percent-in-2026-totaling-6-point-31-trillion-dollars)。一个走向衰落的行业绝非如此。然而，“SaaS 是否已死”之所以频频被提及是有原因的：维持了二十年的“自研还是外购”（build-versus-buy）决策逻辑发生了转变，一些备受关注的公司如今正在自研一些在 2020 年时会毫不犹豫直接外购的工具。（数据截至发布时准确；请将快速变化的具体细节视为当时状况的快照。）

简而言之：SaaS（按订阅租赁的软件）并没有走向灭亡。真正承受压力的是毫无差异化的按席位付费订阅——即为了完成一项通用工作而永久租赁通用工具的模式。

## Klarna“关停”其 SaaS 时到底做了什么？

Klarna 是大家都在引用的案例，但大多数人都引用错了。2024 年，CEO Sebastian Siemiatkowski 告诉分析师，这家金融科技公司已经关停了 Salesforce，将在几周内关停 Workday，并且“由于我们能够进行整合，正在关停大量的 SaaS 提供商”。互联网听到的声音则是“AI 替代了 Salesforce”。

六个月后，他澄清了真实情况[²](https://diginomica.com/those-shutting-down-salesforce-and-workday-rumors-klarna-no-we-didnt-replace-saas-llm-admits-ceo)。Klarna 并没有将 CRM（客户关系管理软件）替换为聊天机器人。它将分散的企业数据整合到基于图数据库构建的内部知识栈中，然后利用 AI 编程工具在该统一数据之上快速搭建了自己的界面。用他的话说：“所以不，我们没有用大语言模型（LLM）替代 SaaS。”他说，省下的许可费用固然“不错”，但真正的收获在于将公司的知识标准化集中于一处。

![技术人员将杂乱无章的线缆整理成一条整洁的走线，隐喻整合 SaaS 工具](https://hy9joxwes0n0bta4.public.blob.vercel-storage.com/media/43399b6a-0d29-48b6-84dd-88ef01fcb193/generated/9d00149ab93e6978-saas-consolidation-cables.jpg)

有两个细节至关重要。Klarna 是一家拥有深厚工程文化的银行，即便如此，它也需要付出严肃的内部平台建设努力，而不是靠一个周末写提示词就能搞定。此外，Siemiatkowski 自己的预测并非 SaaS 的死亡，而是整合：更少的供应商做更多的事，吸纳被其取代工具的功能。

## 为什么自研突然变得切合实际？

因为 AI 极大地压缩了软件顶层的开发成本。界面、工作流、内部仪表盘、系统间的胶水代码：过去需要开发团队花上一个季度的事情，现在借助 AI 编程工具只需几天就能完成，这正是 Klarna 在其内部技术栈上部署新界面所使用的方式。外购的工具大概适用于所有人的工作流；而自研的工具则精准服务于你的工作流，并且“精准”第一次变得负担得起了。

不过，这其中存在一个客观的界限。变得便宜的是应用层。没有变便宜的是底层的基础设施：那些在负载下必须每次都确保绝对正确且具备审计追踪（对每次变更的可验证记录）的系统。任何尝试过[通过 vibe coding 编写 POS](/blog/vibe-coding-a-point-of-sale) 的人都碰到过这堵墙。制作 Demo 只需要一个下午；但随后要处理承受两次同时销售的库存、对账无误（精确到分）的报表以及刷卡支付，就会发现这完全是另一个维度的难题。

![开发者在黄昏时分的书桌前借助 AI 快速构建内部工具](https://hy9joxwes0n0bta4.public.blob.vercel-storage.com/media/43399b6a-0d29-48b6-84dd-88ef01fcb193/generated/63583a711c7cdf97-ai-assisted-internal-tools-dev.jpg)

## 哪些东西你依然应该外购而非自研？

采购任何隐性错误会带来灾难性后果的产品。支付处理和 PCI 合规（银行卡行业的安全标准）、工资税率表、复式记账账簿、经过认证的现场刷卡/插卡硬件。这些环节极少出问题，一旦出问题既隐蔽又代价高昂，绝不该交给任何在冲刺阶段（sprint）自研出来的工具去负责。即便是大型 SaaS 厂商的高管也承认，几十年来公司一直在自研 HR 和财务系统[²](https://diginomica.com/those-shutting-down-salesforce-and-workday-rumors-klarna-no-we-didnt-replace-saas-llm-admits-ceo)；争议焦点从来不是自研是否可能，而是专业化的基础设施本身就是一项需要专人全职负责的工作。

因此，大公司趋同的模式是分化：自研能展现业务差异化的层级，外购每次都必须确保准确无误的层级。Klarna 构建了知识工具和界面，但并没有建立自己的卡组织网络。

![黄金时刻带有钢筋网的混凝土地基，象征软件的基础设施层](https://hy9joxwes0n0bta4.public.blob.vercel-storage.com/media/43399b6a-0d29-48b6-84dd-88ef01fcb193/generated/f1673cb0a734402d-infrastructure-foundation-build-vs-buy.jpg)

## 这对小型企业意味着什么？

您正在以较小的规模经历同样的问题。典型的商家技术栈包括 POS 订阅、会员应用、排班工具和营销平台，每个都有各自的月费，而且没有一个能完全贴合需求。您无法像 Klarna 那样雇用一个平台团队。这就是为什么商业软件中有趣的转变是平台沿着上述界限自行拆分：出售基础设施（支付、库存、报表），并开放顶层供您或[代表您工作的 AI](/blog/retail-tasks-you-can-hand-to-ai) 进行构建。Final 正是基于这种模式运行：商业基础设施是产品本身，顶层软件基于提示词构建且由您打造，并且没有每月软件订阅费用。随着 [AI Agent 成为零售软件的第二用户](/blog/retail-platform-mcp-server)，预计会有更多平台跟进。

## 那么，SaaS 真的死了吗？

并没有。软件支出比几乎任何其他企业预算项目的增长都要快，而那些正在“杀死”SaaS 的公司，大多只是将其整合到更少、更深度的平台中。正在走向灭亡的是为了某项工作而租赁通用工具（而这项工作现在通过您自己用 AI 构建的软件可以做得更好），并且永远按席位付费。经验法则是：**自研让你与众不同的部分；采购每次都必须准确无误的部分。**要了解这种分化在结账台前是怎样的形态，可以先了解[带 AI 的 POS 与 AI 能构建的 POS 之间的区别](/blog/pos-an-ai-can-build)。

## FAQ

**Q: Klarna 是否用 AI 替代了 Salesforce？**
A: 不完全是。Klarna 将其企业数据整合到基于图数据库构建的内部技术栈中，然后使用 AI 编程工具在其上构建了自己的界面。其 CEO 后来证实：“我们没有用大语言模型（LLM）替代 SaaS。”

**Q: SaaS 在 2026 年是否仍在增长？**
A: 是的。Gartner 预测 2026 年全球软件支出约为 1.44 万亿美元，同比增长约 15%，使软件成为增长最快的 IT 支出类别之一。

**Q: 小型企业应该自研软件吗？**
A: 自研能让您的业务脱颖而出的层级，例如工作流和界面，尤其是在当下 AI 让自研变得负担得起的情况下。采购每次都必须准确无误的基础设施，例如支付、税务和报表。

**Q: 哪些软件是绝不应该自研的？**
A: 任何出现隐性故障就会带来灾难性后果的软件：支付处理、PCI 合规、工资税以及会计账簿，外购比自研更安全。