หมวดหมู่ซอฟต์แวร์ที่มีแนวโน้มจะถูกพัฒนาขึ้นเองภายในองค์กรมากที่สุดภายในปี 2027
เครื่องมือจัดการเวิร์กโฟลว์, แผงควบคุมสำหรับผู้ดูแลระบบ, BI และ CRM ขนาดเล็กกำลังเปลี่ยนไปสู่การพัฒนาขึ้นเองภายในองค์กร ส่วนระบบเงินเดือน ระบบชำระเงิน และบัญชีแยกประเภทจะไม่เป็นเช่นนั้น นี่คือเส้นแบ่งพร้อมข้อมูลเบื้องหลัง
ภายในปี 2027 หมวดหมู่ซอฟต์แวร์ที่มีแนวโน้มจะถูกพัฒนาขึ้นเองภายในองค์กรมากที่สุด ได้แก่ ระบบจัดการเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติ, เครื่องมือสำหรับผู้ดูแลระบบภายใน, แดชบอร์ดและรายงาน BI, CRM ขนาดเล็ก, ระบบบริหารจัดการโปรเจกต์ และเครื่องมือสนับสนุนลูกค้า เส้นแบ่งที่สำคัญคือ "กระบวนการทำงาน" (Process) กับ "ความถูกต้องแม่นยำ" (Correctness) ซอฟต์แวร์ที่กำหนดวิธีการทำงานของธุรกิจคุณในปัจจุบันมีต้นทุนการสร้างที่ถูกกว่าการเช่าใช้ ส่วนซอฟต์แวร์ที่ต้องมีความถูกต้องแม่นยำ 100% ทุกครั้ง เช่น ระบบเงินเดือน ระบบชำระเงิน บัญชีแยกประเภท และภาษี จะยังคงเป็นการซื้อซอฟต์แวร์สำเร็จรูปต่อไป
หมวดหมู่ซอฟต์แวร์ใดที่จะเปลี่ยนไปพัฒนาเองภายในองค์กรเป็นอันดับแรก?
เครื่องมือจัดการเวิร์กโฟลว์และเครื่องมือสำหรับผู้ดูแลระบบจะไปก่อน รายงาน 2026 Build vs. Buy ของ Retool ได้ทำการสำรวจผู้พัฒนาซอฟต์แวร์ 817 ราย และพบว่า 35% ได้เปลี่ยนเครื่องมือ SaaS อย่างน้อยหนึ่งตัวไปเป็นระบบที่พัฒนาขึ้นเองแล้ว และ 78% วางแผนที่จะพัฒนาเพิ่มขึ้นอีกในปี 2026 โดยหมวดหมู่ที่อยู่ภายใต้แรงกดดันในการถูกแทนที่มากที่สุด ได้แก่ ระบบจัดการเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติ (35%), เครื่องมือสำหรับผู้ดูแลระบบภายใน (33%), เครื่องมือ BI (29%), CRM และเครื่องมือสร้างฟอร์ม (25%), ระบบบริหารจัดการโปรเจกต์ (23%) และระบบสนับสนุนลูกค้า (21%)
ลองพิจารณาสิ่งที่หมวดหมู่เหล่านี้มีร่วมกัน เครื่องมือเหล่านี้ทำหน้าที่เคลื่อนย้ายข้อมูลของคุณผ่านกระบวนการทำงานของคุณเอง ไม่มีส่วนใดที่เกี่ยวข้องกับวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่ซับซ้อน มูลค่าของมันอยู่ที่เวิร์กโฟลว์มาโดยตลอด และเวิร์กโฟลว์นั้นเป็นของคุณ ไม่ใช่ของผู้ให้บริการ เมื่อเครื่องมือทั่วไปครอบคลุมกระบวนการทำงานของคุณได้เพียง 70% และยังคิดค่าบริการรายผู้ใช้งาน การพัฒนาซอฟต์แวร์โดยใช้ AI ช่วยที่ครอบคลุมการทำงานได้ 100% จึงเริ่มคุ้มค่ากว่าในเชิงตัวเลข นอกจากนี้ ต้นทุนของความล้มเหลวยังต่ำ แดชบอร์ดภายในองค์กรที่ใช้งานไม่ได้อาจทำให้คุณเสียเวลาไปหนึ่งบ่าย แต่ไม่ได้ทำให้คุณโดนฟ้องร้อง
ทำไมสิ่งนี้ถึงเกิดขึ้นในตอนนี้?
การเขียนโค้ดด้วยเอเจนต์ (Agentic Coding) ได้เปลี่ยนคำว่า "เราควรสร้างสิ่งนั้นสักวันหนึ่ง" ให้กลายเป็นงานที่เสร็จได้ภายในสองวัน Gartner คาดการณ์ว่าภายในปี 2027 ทีมวิศวกรมากกว่า 65% ที่ใช้เอเจนต์เขียนโค้ด AI จะมองว่า IDE เป็นสิ่งเลือกซื้อเพิ่มเติม โดยการควบคุม การกำกับดูแล และการตรวจสอบความถูกต้องจะย้ายไปอยู่บนแพลตฟอร์มแบบอัตโนมัติ การพัฒนาซอฟต์แวร์กำลังกลายเป็นสิ่งที่คุณทำหน้าที่ควบคุมดูแล แทนที่จะเป็นสิ่งที่คุณต้องมานั่งพิมพ์เอง
ผลสำรวจของ Retool ชุดเดียวกันแสดงให้เห็นว่าการพัฒนาด้วย AI ที่มีประสิทธิภาพในทางปฏิบัติเป็นอย่างไร ในกลุ่มผู้พัฒนาที่ส่งมอบซอฟต์แวร์ที่ใช้งานได้จริง 72% ใช้ AI ในการเขียนโค้ดเฉพาะส่วนแล้วนำมาประกอบรวมกันเอง มีเพียง 31% เท่านั้นที่ใช้การป้อนคำสั่ง (Prompt) เพื่อสร้างแอปพลิเคชันทั้งหมด และมีเพียง 8% ที่ส่งมอบโค้ดที่สร้างโดย AI โดยไม่มีการแก้ไขเลย การสร้างแอปจากคำสั่งโดยตรงยังคงเป็นส่วนน้อย สิ่งที่เปลี่ยนไปคือต้นทุนของซอฟต์แวร์แบบ Custom ลดลงมากพอที่จะเปลี่ยนค่าเริ่มต้นของการตัดสินใจเลือกระหว่าง "สร้างเองหรือซื้อ" สำหรับเครื่องมือกลุ่มนี้ และมันเกิดขึ้นอย่างเงียบๆ โดย 60% ของผู้พัฒนาที่ได้รับการสำรวจระบุว่าได้ส่งมอบงานบางอย่างที่อยู่นอกเหนือการดูแลของฝ่ายไอทีในปีที่ผ่านมา
สิ่งที่ Klarna พิสูจน์ให้เห็นคืออะไร?
Klarna พิสูจน์ให้เห็นถึงเส้นแบ่ง ไม่ใช่กระแสโฆษณาเกินจริง ในปี 2024 ซีอีโอของ Klarna ประกาศว่าบริษัทกำลังจะยกเลิกการใช้งาน Salesforce และ Workday และพาดหัวข่าวต่างพากันประกาศถึงจุดจบของ SaaS แต่รายงานที่ตามมาในภายหลังมีประโยชน์มากกว่าพาดหัวข่าวเหล่านั้น: CX Today ยืนยันว่า Klarna แทนที่ Workday ด้วยแพลตฟอร์ม HR ของผู้ให้บริการรายอื่น และสร้างฟังก์ชันการทำงาน CRM ขึ้นมาใหม่จากการผสมผสานระหว่างแอป SaaS ขนาดเล็กและตัวเชื่อมประสานที่พัฒนาขึ้นเองภายในองค์กร โดยมี AI ทำงานเสริมอยู่ด้านบน
เมื่ออ่านอย่างละเอียด สิ่งนี้จะช่วยยืนยันรายชื่อหมวดหมู่ซอฟต์แวร์ข้างต้น สิ่งที่ Klarna สร้างขึ้นเองภายในองค์กรคือส่วนเชื่อมต่อ: การรวมข้อมูล เวิร์กโฟลว์ภายใน และเลเยอร์ที่กระบวนการทำงานของพวกเขามีเอกลักษณ์เฉพาะตัว สิ่งที่พวกเขาไม่ได้ทำคือการใช้ AI เขียนโค้ดระบบบัญชีแยกประเภทหลักของธนาคาร Klarna เป็นธนาคารที่ได้รับใบอนุญาต ซอฟต์แวร์ที่ต้องมีความถูกต้องแม่นยำทุกครั้งยังคงอยู่กับผู้เชี่ยวชาญ ในขณะที่ซอฟต์แวร์ด้านกระบวนการทำงานย้ายมาพัฒนาเองภายในองค์กร และนั่นคือการตัดสินใจแบบเดียวกันกับที่บริษัทส่วนใหญ่จะทำภายในปี 2027
ซอฟต์แวร์ประเภทใดที่จะยังคงเป็นการซื้อสำเร็จรูป?
อะไรก็ตามที่หากตอบผิดจะทำให้เสียเงินหรือผิดกฎหมาย เช่น ระบบคำนวณเงินเดือนและภาษี ระบบบัญชีหลัก ระบบประมวลผลการชำระเงินและการปฏิบัติตามมาตรฐาน PCI ฮาร์ดแวร์รับชำระเงินผ่านบัตรที่ได้รับการรับรอง ระบบสินค้าคงคลังภายใต้การทำงานพร้อมกัน (Concurrency) ที่เครื่องคิดเงินสองเครื่องขายสินค้าชิ้นสุดท้ายในวินาทีเดียวกันแต่ตัวเลขสต็อกยังต้องถูกต้อง และรายงานที่ต้องกระทบยอดให้ตรงกันทุกสตางค์
AI สามารถเขียนโค้ดประเภทนี้ได้อย่างลื่นไหลและมั่นใจ ซึ่งนั่นคือปัญหา ความลื่นไหลและมั่นใจไม่ได้หมายความว่าถูกต้องภายใต้การใช้งานจริง ได้รับการตรวจสอบ และได้รับการรับรอง คุณสมบัติเหล่านั้นมาจากปริมาณการใช้งานจริงและการทำงานด้านการปฏิบัติตามข้อกำหนดมานานหลายปี ซึ่งไม่มีเอเจนต์เขียนโค้ดตัวใดสามารถย่นระยะเวลาได้ หากตรวจสอบเรื่องราวประเภท "AI สร้างระบบทั้งหมดของเรา" อย่างละเอียด คุณจะพบแกนหลักที่เป็นซอฟต์แวร์สำเร็จรูปอยู่เบื้องหลังเสมอ
ระบบ POS อยู่ตรงไหนในเส้นแบ่งนี้?
ระบบ POS อยู่บนทั้งสองฝั่งของเส้นแบ่งในเวลาเดียวกัน ซึ่งทำให้มันเป็นกรณีทดสอบที่ดี ส่วนหน้าของ ระบบ POS ซึ่งหมายถึงขั้นตอนการชำระเงิน หน้าจอ สิ่งที่เกิดขึ้นหลังการขาย และวิธีที่พนักงานจัดการคำสั่งซื้อ คือซอฟต์แวร์ด้านกระบวนการทำงาน ซึ่งเป็นประเภทเดียวกับเครื่องมือภายในองค์กรที่กำลังเปลี่ยนไปพัฒนาเองในที่อื่นๆ นั่นคือเหตุผลที่ความต้องการ ระบบ POS แบบ Custom เติบโตอย่างต่อเนื่อง ผู้ประกอบการไม่อยากปรับเวิร์กโฟลว์หน้าเคาน์เตอร์ให้เข้ากับเทมเพลตของผู้ให้บริการอีกต่อไป แต่ภายใต้เลเยอร์นั้นคือระบบการชำระบัญชี ความถูกต้องของสินค้าคงคลัง และรายงานการกระทบยอด ซึ่งจัดอยู่ในหมวดหมู่ที่ควรซื้อสำเร็จรูปอย่างชัดเจน
รูปแบบการทำงานที่ใช้ได้จริงสำหรับปี 2027 คือการสร้างเลเยอร์ที่คุณต้องการกำหนดเองไว้บนโครงสร้างพื้นฐานที่ผู้อื่นคอยดูแลความถูกต้องแม่นยำให้ Final ถูกสร้างขึ้นมาบนเส้นแบ่งนี้: คุณอธิบายระบบ POS ของคุณด้วยภาษาทั่วไป หรือเชื่อมต่อ AI ของคุณเองผ่าน MCP แล้วขั้นตอนการทำงานที่คุณสร้างขึ้นจะรันบนโครงสร้างพื้นฐานการค้าที่มีการจัดการ โดยมีระบบสินค้าคงคลัง รายงาน และ Final Pay คอยดูแลการชำระเงินผ่านระบบประมวลผลการชำระเงินและเครื่องรูดบัตรที่ได้รับการรับรอง หากต้องการเห็นรูปแบบนี้ในทางปฏิบัติ คู่มือแนะนำ การสร้างระบบ POS แบบ Custom ด้วย ChatGPT-5.6 จะแสดงให้เห็นอย่างชัดเจนว่าส่วนใดที่ AI ทำงาน และส่วนใดที่โครงสร้างพื้นฐานเข้ามาดูแลต่อ
คำถามที่พบบ่อย
หมวดหมู่ซอฟต์แวร์ใดที่มีแนวโน้มว่าจะถูกพัฒนาขึ้นเองภายในองค์กรมากที่สุดภายในปี 2027
ระบบอัตโนมัติของเวิร์กโฟลว์, เครื่องมือผู้ดูแลระบบภายใน, แดชบอร์ด BI และรายงาน, CRM ขนาดเล็ก, การจัดการโครงการ และเครื่องมือสนับสนุนลูกค้า หมวดหมู่เหล่านี้คือกลุ่มที่ผลสำรวจผู้สร้างของ Retool ประจำปี 2026 พบว่ามีแรงกดดันในการถูกแทนที่สูงที่สุด
ทำไมบริษัทต่างๆ จึงเปลี่ยนจากการใช้ SaaS มาเป็นเครื่องมือที่พัฒนาขึ้นเอง
การพัฒนาซอฟต์แวร์โดยมี AI ช่วยเหลือช่วยลดต้นทุนและเวลาในการสร้างซอฟต์แวร์แบบกำหนดเอง ในขณะที่เครื่องมือ SaaS ทั่วไปครอบคลุมเวิร์กโฟลว์ของทีมเพียงบางส่วนและคิดค่าบริการตามจำนวนผู้ใช้งาน จากผลสำรวจปี 2026 ของ Retool พบว่า 35% ของทีมได้เปลี่ยนเครื่องมือ SaaS อย่างน้อยหนึ่งรายการมาเป็นเครื่องมือที่พัฒนาขึ้นเองแล้ว
Klarna ได้แทนที่ Salesforce และ Workday ด้วย AI จริงหรือไม่
ไม่เชิงเสียทีเดียว Klarna ได้ปิดการใช้งานทั้งสองระบบจริง แต่รายงานติดตามผลแสดงให้เห็นว่าพวกเขาแทนที่ด้วยการผสมผสานระหว่างผู้ให้บริการรายอื่นและเครื่องมือที่พัฒนาขึ้นเองภายในองค์กร โดยมี AI เสริมการทำงานอยู่ด้านบน ส่วนระบบธนาคารหลักยังคงใช้บริการจากผู้เชี่ยวชาญเฉพาะทาง
ซอฟต์แวร์ประเภทใดที่คุณไม่ควรพัฒนาขึ้นเองภายในองค์กร
ซอฟต์แวร์ที่ต้องมีความถูกต้องแม่นยำทุกครั้ง เช่น ระบบคำนวณเงินเดือนและภาษี, ระบบบัญชีที่เป็นทางการ, การประมวลผลการชำระเงินและมาตรฐาน PCI รวมถึงระบบสินค้าคงคลังที่มีการทำงานพร้อมกัน ความผิดพลาดในระบบเหล่านี้อาจทำให้สูญเสียเงินจริงหรือใบอนุญาตได้
คุณสามารถสร้างระบบ POS ขึ้นเองภายในองค์กรด้วย AI ได้หรือไม่
คุณสามารถสร้างชั้นเวิร์กโฟลว์ด้วย AI ได้ เช่น ขั้นตอนการชำระเงิน หน้าจอ และสิ่งที่จะเกิดขึ้นหลังการขาย แต่สำหรับการชำระเงิน ฮาร์ดแวร์แบบแสดงบัตรที่ได้รับการรับรอง และรายงานการกระทบยอด จำเป็นต้องมีโครงสร้างพื้นฐานทางการค้าในระดับที่ใช้งานจริงรองรับอยู่เบื้องหลัง