Các danh mục phần mềm có khả năng được tự xây dựng nội bộ cao nhất vào năm 2027

Đến năm 2027, các danh mục phần mềm có khả năng được xây dựng nội bộ cao nhất là tự động hóa quy trình công việc, công cụ quản trị nội bộ, bảng điều khiển và báo cáo BI, CRM nhẹ, quản lý dự án và công cụ hỗ trợ khách hàng. Ranh giới phân chia là quy trình so với tính chính xác. Phần mềm mã hóa cách thức hoạt động của doanh nghiệp bạn giờ đây có chi phí xây dựng rẻ hơn chi phí thuê. Phần mềm bắt buộc phải chính xác trong mọi lần hoạt động, như tính lương, thanh toán, sổ cái và thuế, sẽ tiếp tục được mua ngoài.

Những danh mục phần mềm nào chuyển sang xây dựng nội bộ trước tiên?

Các công cụ quy trình công việc và quản trị sẽ đi đầu. Báo cáo Xây dựng hay Mua ngoài năm 2026 của Retool đã khảo sát 817 nhà phát triển và phát hiện ra rằng 35% đã thay thế ít nhất một công cụ SaaS bằng một bản dựng tùy chỉnh và 78% có kế hoạch xây dựng nhiều hơn vào năm 2026. Các danh mục chịu áp lực thay thế lớn nhất: tự động hóa quy trình công việc (35%), công cụ quản trị nội bộ (33%), công cụ BI (29%), CRM và trình dựng biểu mẫu (25%), quản lý dự án (23%) và hỗ trợ khách hàng (21%).

Hãy xem những danh mục đó có điểm gì chung. Chúng di chuyển dữ liệu của chính bạn qua quy trình của chính bạn. Không có danh mục nào trong số đó liên quan đến khoa học máy tính phức tạp; giá trị luôn nằm ở quy trình công việc, và quy trình công việc đó là của bạn, không phải của nhà cung cấp. Khi một công cụ chung chung chỉ đáp ứng được 70% quy trình của bạn và tính phí trên mỗi người dùng cho đặc quyền đó, một bản dựng được hỗ trợ bởi AI đáp ứng 100% bắt đầu giành chiến thắng trong các phép tính trên bảng tính. Chi phí thất bại cũng thấp. Một bảng điều khiển nội bộ bị hỏng chỉ làm bạn mất một buổi chiều, chứ không phải một vụ kiện.

Tại sao điều này lại xảy ra vào lúc này?

Lập trình bằng tác nhân AI đã biến công việc "chúng ta nên xây dựng thứ đó vào một ngày nào đó" thành một công việc kéo dài hai ngày. Gartner dự báo rằng đến năm 2027, hơn 65% đội ngũ kỹ thuật sử dụng lập trình bằng tác nhân AI sẽ coi các IDE là tùy chọn, với việc kiểm soát, quản trị và xác thực chuyển sang các nền tảng tự động. Xây dựng phần mềm đang trở thành việc bạn giám sát hơn là việc bạn gõ phím.

Cùng một cuộc khảo sát của Retool cho thấy việc xây dựng bằng AI ở mức độ trưởng thành trông như thế nào trong thực tế. Trong số các nhà phát triển đã xuất bản phần mềm hoạt động được, 72% sử dụng AI để viết các đoạn mã riêng lẻ mà họ tự tích hợp, chỉ 31% sử dụng câu lệnh để tạo ra các ứng dụng hoàn chỉnh và chỉ 8% xuất bản mã do AI tạo ra mà không có thay đổi nào. Tạo ứng dụng bằng câu lệnh vẫn là con đường của số ít. Điều thay đổi là chi phí của phần mềm tùy chỉnh đã giảm đủ sâu để đảo ngược lựa chọn mặc định giữa xây dựng và mua ngoài cho toàn bộ một nhóm công cụ. Nó cũng diễn ra một cách âm thầm: 60% các nhà phát triển được khảo sát đã xuất bản một thứ gì đó nằm ngoài sự giám sát của bộ phận CNTT trong năm qua.

Klarna thực sự đã chứng minh điều gì?

Klarna đã chứng minh sự phân chia, chứ không phải sự thổi phồng. Vào năm 2024, CEO của hãng đã thông báo công ty sẽ ngừng sử dụng Salesforce và Workday, và các tiêu đề báo chí tuyên bố sự kết thúc của SaaS. Báo cáo tiếp theo hữu ích hơn các tiêu đề: CX Today đã xác nhận rằng Klarna đã thay thế Workday bằng nền tảng nhân sự của một nhà cung cấp khác và xây dựng lại chức năng CRM của mình từ sự kết hợp của các công cụ SaaS nhỏ hơn và chất keo kết nối nội bộ, với AI được phủ lên trên.

Hãy đọc kỹ điều đó và nó xác nhận danh sách danh mục ở trên. Những gì Klarna tự xây dựng nội bộ là mô liên kết: hợp nhất dữ liệu, quy trình công việc nội bộ, lớp nơi quy trình của họ là duy nhất. Những gì họ không làm là tự lập trình ngẫu hứng một sổ cái ngân hàng cốt lõi. Klarna là một ngân hàng được cấp phép. Phần mềm bắt buộc phải chính xác vẫn thuộc về các chuyên gia trong khi phần mềm quy trình chuyển sang nội bộ, và đó là cùng một sự đánh đổi mà hầu hết các công ty sẽ thực hiện vào năm 2027.

Phần mềm nào sẽ tiếp tục được mua ngoài?

Bất cứ thứ gì mà một câu trả lời sai sẽ làm mất tiền hoặc giấy phép. Các công cụ tính lương và thuế. Các hệ thống sổ cái kế toán ghi nhận dữ liệu gốc. Xử lý thanh toán và tuân thủ PCI. Phần cứng chấp nhận thẻ được chứng nhận. Kho hàng dưới cơ chế đồng thời, nơi hai máy tính tiền bán đơn vị cuối cùng trong cùng một giây và số lượng vẫn phải chính xác. Các báo cáo đối chiếu chính xác đến từng xu.

AI viết loại mã này một cách trôi chảy và tự tin, đó chính là vấn đề. Trôi chảy và tự tin không đồng nghĩa với chính xác dưới tải trọng lớn, được kiểm toán và được chứng nhận, và những đặc tính đó có được từ nhiều năm lưu lượng truy cập thực tế và công việc tuân thủ mà không tác nhân lập trình nào có thể rút ngắn được. Hãy kiểm tra kỹ bất kỳ câu chuyện "AI đã xây dựng toàn bộ hệ thống của chúng tôi" nào và bạn sẽ tìm thấy một phần cốt lõi được mua ngoài ở bên dưới.

Một điểm bán hàng nằm ở đâu trong sự phân chia này?

Một POS nằm ở cả hai bên của ranh giới cùng một lúc, điều này khiến nó trở thành một trường hợp thử nghiệm hữu ích. Phần phía trước của một điểm bán hàng, nghĩa là quy trình thanh toán, các màn hình, những gì xảy ra sau một giao dịch bán hàng và cách nhân viên thực hiện một đơn hàng, là phần mềm quy trình: cùng loại với các công cụ nội bộ đang chuyển sang tự xây dựng ở khắp mọi nơi khác. Đó là lý do tại sao nhu cầu về một POS tùy chỉnh tiếp tục tăng lên. Các nhà bán lẻ đã chán ngấy việc phải uốn nắn quy trình làm việc tại quầy của họ theo khuôn mẫu của nhà cung cấp. Bên dưới lớp đó là việc quyết toán, tính chính xác của kho hàng và báo cáo đối chiếu, những thứ thuộc nhóm chắc chắn phải mua ngoài.

Mô hình khả thi cho năm 2027 là xây dựng lớp mà bạn có ý kiến riêng lên trên cơ sở hạ tầng mà người khác giữ cho chính xác. Final được xây dựng xung quanh sự phân chia đó: bạn mô tả POS của mình bằng ngôn ngữ tự nhiên hoặc kết nối AI của riêng bạn qua MCP, và các quy trình bạn tạo ra sẽ chạy trên cơ sở hạ tầng thương mại được quản lý, với kho hàng, báo cáo và Final Pay xử lý các khoản thanh toán thông qua một bên xử lý thanh toán và các thiết bị đầu cuối được chứng nhận. Để xem mô hình này trong thực tế, bài hướng dẫn về xây dựng một điểm bán hàng tùy chỉnh với ChatGPT-5.6 sẽ chỉ ra chính xác nơi AI thực hiện công việc và nơi cơ sở hạ tầng tiếp quản.