2027-க்குள் உள்நாட்டிலேயே கட்டமைக்கப்பட அதிக வாய்ப்புள்ள மென்பொருள் பிரிவுகள்

2027-க்குள், உள்நாட்டிலேயே கட்டமைக்கப்பட அதிக வாய்ப்புள்ள மென்பொருள் பிரிவுகள் பணிப்பாய்வு தானியங்குமயமாக்கல், உள் நிர்வாகக் கருவிகள், டாஷ்போர்டுகள் மற்றும் BI அறிக்கை செய்தல், இலகுரக CRM-கள், திட்ட மேலாண்மை மற்றும் வாடிக்கையாளர் ஆதரவு கருவிகள் ஆகும். பிரிக்கும் கோடு செயல்முறை மற்றும் துல்லியம் ஆகும். உங்கள் வணிகம் எவ்வாறு செயல்படுகிறது என்பதை குறியீடாக்கும் மென்பொருளை இப்போது வாடகைக்கு எடுப்பதை விட உருவாக்குவது மலிவானது. ஊதியம், பணம் செலுத்துதல், பேரேடுகள் மற்றும் வரி போன்ற ஒவ்வொரு முறையும் துல்லியமாக இருக்க வேண்டிய மென்பொருள்கள் தொடர்ந்து வாங்கப்படும்.

எந்த மென்பொருள் பிரிவுகள் முதலில் உள்நாட்டுக்கு மாறுகின்றன?

பணிப்பாய்வு மற்றும் நிர்வாகக் கருவிகள் முதலில் செல்கின்றன. Retool-ன் 2026 பில்ட் வெர்சஸ் பை அறிக்கை 817 உருவாக்குநர்களிடம் கணக்கெடுப்பு நடத்தியது, அதில் 35% பேர் ஏற்கனவே ஒரு SaaS கருவியையாவது தனிப்பயன் கட்டமைப்பைக் கொண்டு மாற்றியுள்ளனர், மேலும் 78% பேர் 2026-ல் மேலும் பலவற்றை உருவாக்கத் திட்டமிட்டுள்ளனர். அதிக மாற்று அழுத்தத்தில் உள்ள பிரிவுகள்: பணிப்பாய்வு தானியங்குமயமாக்கல் (35%), உள் நிர்வாகக் கருவிகள் (33%), BI கருவிகள் (29%), CRM-கள் மற்றும் படிவ உருவாக்குநர்கள் (25%), திட்ட மேலாண்மை (23%) மற்றும் வாடிக்கையாளர் ஆதரவு (21%).

அந்தப் பிரிவுகளில் பொதுவானது என்ன என்று பாருங்கள். அவை உங்கள் சொந்த செயல்முறையின் மூலம் உங்கள் சொந்த தரவை நகர்த்துகின்றன. அவற்றில் எதுவும் கடினமான கணினி அறிவியலை உள்ளடக்கியிருக்கவில்லை; மதிப்பு எப்போதும் பணிப்பாய்வு தான், மேலும் பணிப்பாய்வு உங்களுடையது, விற்பனையாளருடையது அல்ல. ஒரு பொதுவான கருவி உங்கள் செயல்முறையின் 70%-ஐ உள்ளடக்கி, அந்த சலுகைக்காக ஒரு இருக்கைக்கு கட்டணம் வசூலிக்கும்போது, 100%-ஐ உள்ளடக்கும் ஒரு AI-உதவி கட்டமைப்பு விரிதாள் கணக்கில் வெற்றி பெறத் தொடங்குகிறது. தோல்வியின் செலவும் குறைவு. உடைந்த உள் டாஷ்போர்டு உங்களுக்கு ஒரு மதிய நேரத்தை இழக்கச் செய்யுமே தவிர, ஒரு வழக்கைத் தராது.

இது ஏன் இப்போது நடக்கிறது?

முகவர் குறியீட்டு முறை (Agentic coding) "நாம் எப்போதாவது அதை உருவாக்க வேண்டும்" என்பதை இரண்டு நாள் வேலையாக மாற்றியுள்ளது. கார்ட்னர் 2027-க்குள், முகவர் குறியீட்டு முறையைப் பயன்படுத்தும் 65%-க்கும் அதிகமான பொறியியல் குழுக்கள் IDE-களை விருப்பத்தேர்வாகக் கருதும் என்று கணித்துள்ளது, கட்டுப்பாடு, நிர்வாகம் மற்றும் சரிபார்ப்பு ஆகியவை தானியங்கி தளங்களுக்கு மாறுகின்றன. மென்பொருளை உருவாக்குவது என்பது நீங்கள் தட்டச்சு செய்வதை விட மேற்பார்வையிடும் ஒன்றாக மாறி வருகிறது.

அதே Retool கணக்கெடுப்பு நடைமுறையில் முதிர்ந்த AI கட்டமைப்புகள் எவ்வாறு இருக்கும் என்பதைக் காட்டுகிறது. வேலை செய்யும் மென்பொருளை அனுப்பிய உருவாக்குநர்களில், 72% பேர் தாங்களாகவே ஒருங்கிணைக்கும் தனித்தனி குறியீடுகளை எழுத AI-ஐப் பயன்படுத்துகின்றனர், 31% பேர் மட்டுமே முழுமையான பயன்பாடுகளுக்கு வழிநடத்துகிறார்கள், மேலும் 8% பேர் மட்டுமே மாற்றங்கள் இல்லாமல் AI-உருவாக்கிய குறியீட்டை அனுப்புகிறார்கள். வழிநடத்துதல்-மூலம்-பயன்பாடு இன்னும் சிறுபான்மைப் பாதையாகவே உள்ளது. என்ன மாறியது என்றால், ஒரு முழுமையான வகைக் கருவிகளுக்கான பில்ட்-வெர்சஸ்-பை இயல்புநிலையை மாற்றுமளவிற்கு தனிப்பயன் மென்பொருளின் செலவு குறைந்துள்ளது. அது அமைதியாகவும் மாறியது: கணக்கெடுக்கப்பட்ட உருவாக்குநர்களில் 60% பேர் கடந்த ஆண்டில் IT மேற்பார்வைக்கு வெளியே எதையாவது அனுப்பியுள்ளனர்.

Klarna உண்மையில் என்ன நிரூபித்தது?

Klarna பிரிவை நிரூபித்ததே தவிர, விளம்பரத்தை அல்ல. 2024-ல் அதன் CEO நிறுவனம் Salesforce மற்றும் Workday-ஐ மூடுவதாக அறிவித்தார், மேலும் தலைப்புச் செய்திகள் SaaS-ன் முடிவை அறிவித்தன. பின்தொடர்தல் அறிக்கை தலைப்புச் செய்திகளை விட பயனுள்ளதாக இருந்தது: CX Today உறுதிப்படுத்தியது Klarna Workday-ஐ மற்றொரு விற்பனையாளரின் HR தளத்தைக் கொண்டு மாற்றியது மற்றும் அதன் CRM செயல்பாட்டை சிறிய SaaS கருவிகள் மற்றும் உள்நாட்டு ஒட்டுதல்களின் கலவையிலிருந்து மீண்டும் கட்டமைத்தது, அதன் மேல் AI அடுக்கப்பட்டது.

அதை கவனமாகப் படியுங்கள், அது மேலே உள்ள வகைப் பட்டியலை உறுதிப்படுத்துகிறது. Klarna உள்நாட்டிலேயே கட்டமைத்தது இணைப்புத் திசுக்களைத் தான்: தரவு ஒருங்கிணைப்பு, உள் பணிப்பாய்வு, அதன் செயல்முறை தனித்துவமாக இருக்கும் அடுக்கு. அது செய்யாதது ஒரு முக்கிய வங்கிப் பேரேட்டை உருவாக்குவதுதான். Klarna ஒரு உரிமம் பெற்ற வங்கி. செயல்முறை மென்பொருள் உள்நாட்டிற்கு மாறியபோது, துல்லியமாக இருக்க வேண்டிய மென்பொருள் நிபுணர்களிடமே இருந்தது, மேலும் 2027-க்குள் பெரும்பாலான நிறுவனங்கள் செய்யும் வர்த்தகமும் இதுதான்.

எந்த மென்பொருள் தொடர்ந்து வாங்கப்படும்?

தவறான பதில் பணம் அல்லது உரிமத்தை இழக்கச் செய்யும் எதையும். ஊதியம் மற்றும் வரி இயந்திரங்கள். கணக்கியல் பதிவுகளின் அமைப்புகள். கட்டணச் செயலாக்கம் மற்றும் PCI இணக்கம். சான்றளிக்கப்பட்ட கார்டு-பிரசன்ட் வன்பொருள். ஒரே நொடியில் இரண்டு பதிவேடுகள் கடைசி அலகை விற்கும்போதும் எண்ணிக்கை சரியாக இருக்க வேண்டிய ஒரே நேரத்தில் நிகழும் இருப்புப் பட்டியல். பைசா வரை ஒத்துப்போகும் அறிக்கைகள்.

AI இந்த வகையான குறியீட்டை சரளமாகவும் நம்பிக்கையுடனும் எழுதுகிறது, அதுதான் பிரச்சனை. சரளமாகவும் நம்பிக்கையுடனும் இருப்பது என்பது சுமையின் கீழ் துல்லியமாக இருப்பது, தணிக்கை செய்யப்பட்டது மற்றும் சான்றளிக்கப்பட்டது என்பதற்குச் சமமல்ல, மேலும் அந்த பண்புகள் பல வருட உற்பத்தி போக்குவரத்து மற்றும் இணக்கப் பணிகளில் இருந்து வருகின்றன, அதை எந்த குறியீட்டு முகவரும் சுருக்க முடியாது. எந்தவொரு "AI எங்கள் முழு அடுக்கையும் கட்டமைத்தது" கதையையும் உன்னிப்பாகக் கவனித்தால், அடியில் ஒரு வாங்கப்பட்ட மையத்தைக் காண்பீர்கள்.

இந்த பிரிவில் ஒரு பாயிண்ட் ஆஃப் சேல் எங்கு வந்து சேர்கிறது?

ஒரு POS கோட்டின் இருபுறமும் ஒரே நேரத்தில் அமர்கிறது, இது ஒரு பயனுள்ள சோதனை வழக்காக அமைகிறது. ஒரு பாயிண்ட் ஆஃப் சேல்-ன் முன்பகுதி, அதாவது செக்அவுட் ஓட்டம், திரைகள், விற்பனைக்குப் பிறகு என்ன நடக்கிறது மற்றும் ஊழியர்கள் எவ்வாறு ஒரு ஆர்டரை நகர்த்துகிறார்கள் என்பது செயல்முறை மென்பொருளாகும்: மற்ற எல்லா இடங்களிலும் உள்நாட்டிற்கு மாறும் உள் கருவிகளின் அதே இனம். அதனால்தான் ஒரு தனிப்பயன் POS-க்கான தேவை தொடர்ந்து வளர்ந்து வருகிறது. வணிகர்கள் தங்கள் கவுண்டர் பணிப்பாய்வுகளை ஒரு விற்பனையாளரின் வார்ப்புருவைச் சுற்றி வளைப்பதை முடித்துவிட்டார்கள். அந்த அடுக்குக்கு அடியில் தீர்வு, இருப்பு உண்மை மற்றும் சமரசம் செய்யப்பட்ட அறிக்கை ஆகியவை அமர்கின்றன, அவை உறுதியாக தொடர்ந்து வாங்கப்படும் பிரிவில் வந்து சேர்கின்றன.

2027-க்கான சாத்தியமான மாதிரி என்னவென்றால், நீங்கள் கருத்துக்களைக் கொண்ட அடுக்கை வேறொருவர் துல்லியமாக வைத்திருக்கும் உள்கட்டமைப்பின் மேல் உருவாக்குவதுதான். Final அந்தப் பிரிவைச் சுற்றியே கட்டமைக்கப்பட்டுள்ளது: உங்கள் POS-ஐ எளிய மொழியில் விவரிக்கிறீர்கள் அல்லது MCP மூலம் உங்கள் சொந்த AI-ஐ இணைக்கிறீர்கள், மேலும் நீங்கள் உருவாக்கும் ஓட்டங்கள் நிர்வகிக்கப்படும் வணிக உள்கட்டமைப்பில் இயங்குகின்றன, இருப்புப் பட்டியல், அறிக்கை செய்தல் மற்றும் Final Pay ஆகியவை கட்டணச் செயலாக்கி மற்றும் சான்றளிக்கப்பட்ட டெர்மினல்கள் மூலம் பணம் செலுத்துவதைக் கையாளுகின்றன. நடைமுறையில் இந்த மாதிரியைப் பார்க்க, ChatGPT-5.6 உடன் தனிப்பயன் பாயிண்ட் ஆஃப் சேலை உருவாக்குவது குறித்த பயிற்சி, AI எங்கு வேலை செய்கிறது மற்றும் உள்கட்டமைப்பு எங்கு பொறுப்பேற்கிறது என்பதைத் துல்லியமாகக் காட்டுகிறது.