Kategorie softwaru, které budou do roku 2027 s největší pravděpodobností vyvíjeny interně

Do roku 2027 budou kategoriemi softwaru s největší pravděpodobností vyvíjenými interně automatizace workflow, interní administrační nástroje, panely a BI reportování, odlehčená CRM, projektové řízení a nástroje pro zákaznickou podporu. Dělící čárou je proces versus správnost. Software, který definuje, jak vaše firma funguje, je nyní levnější vyvinout než si pronajmout. Software, který musí být správný za každých okolností, jako jsou mzdy, platby, účetní knihy a daně, se bude nadále kupovat.

Které kategorie softwaru se přesouvají k internímu vývoji jako první?

Jako první jdou na řadu workflow a administrační nástroje. Průzkum společnosti Retool 2026 Build vs. Buy report mezi 817 vývojáři zjistil, že 35 % z nich již nahradilo alespoň jeden SaaS nástroj vlastním řešením a 78 % plánuje v roce 2026 vyvíjet další. Kategorie pod největším tlakem na nahrazení: automatizace workflow (35 %), interní administrační nástroje (33 %), BI nástroje (29 %), CRM a tvůrci formulářů (25 %), projektové řízení (23 %) a zákaznická podpora (21 %).

Podívejte se, co mají tyto kategorie společného. Přesouvají vaše vlastní data vaším vlastním procesem. Žádná z nich nezahrnuje složitou počítačovou vědu; hodnotou byl vždy proces a tento proces je váš, nikoli dodavatele. Když obecný nástroj pokrývá 70 % vašeho procesu a účtuje si poplatky za každého uživatele, vývoj s podporou AI, který pokrývá 100 %, začíná v tabulkových kalkulacích vyhrávat. Náklady na selhání jsou navíc nízké. Nefunkční interní panel vás stojí jedno odpoledne, nikoli soudní spor.

Proč se to děje právě teď?

Agentní kódování proměnilo větu „to bychom měli jednou postavit“ ve dvoudenní práci. Společnost Gartner předpovídá, že do roku 2027 bude více než 65 % inženýrských týmů využívajících agentní kódování považovat IDE za volitelné, přičemž kontrola, správa a validace se přesunou na automatizované platformy. Vývoj softwaru se stává něčím, na co spíše dohlížíte, než co sami píšete.

Stejný průzkum společnosti Retool ukazuje, jak vypadá vyspělý vývoj s AI v praxi. Mezi vývojáři, kteří nasadili funkční software, 72 % používá AI k psaní samostatných částí kódu, které si sami integrují, pouze 31 % se k celým aplikacím propracuje pomocí promptů a pouhých 8 % nasadí kód vygenerovaný AI bez jakýchkoli změn. Cesta od promptu k aplikaci je stále menšinová. Změnilo se to, že náklady na vlastní software klesly natolik, že se výchozí volba „vyvinout, nebo koupit“ obrátila pro celou třídu nástrojů. A stalo se to v tichosti: 60 % dotázaných vývojářů v uplynulém roce nasadilo něco mimo dohled IT oddělení.

Co vlastně dokázala Klarna?

Klarna dokázala toto rozdělení, nikoli humbuk kolem něj. V roce 2024 její generální ředitel oznámil, že společnost ruší systémy Salesforce a Workday, a titulky novin hlásaly konec SaaS. Následné zprávy však byly užitečnější než samotné titulky: server CX Today potvrdil, že Klarna nahradila Workday HR platformou od jiného dodavatele a funkčnost svého CRM znovu vybudovala z kombinace menších SaaS nástrojů a interního propojení s vrstvou AI navrchu.

Čtěte to pozorně a potvrdí se vám výše uvedený seznam kategorií. To, co Klarna vyvinula interně, bylo pojivo: konsolidace dat, interní workflow, tedy vrstva, kde je její proces jedinečný. Co však neudělala, je, že by pomocí AI naprogramovala hlavní bankovní knihu. Klarna je licencovaná banka. Software, který musí být za každých okolností správný, zůstal u specialistů, zatímco procesní software se přesunul interně – a to je přesně ten kompromis, který bude do roku 2027 dělat většina firem.

Který software se bude nadále kupovat?

Cokoli, kde chybná odpověď stojí peníze nebo licenci. Mzdové a daňové systémy. Účetní knihy jako systémy záznamu. Zpracování plateb a soulad s PCI. Certifikovaný hardware pro osobní prodej. Správa zásob při souběžném přístupu, kdy dvě pokladny prodají poslední kus ve stejnou sekundu a stav zásob musí stále sedět. Reporty, které se shodují do posledního haléře.

AI píše tento druh kódu plynule a sebevědomě, což je přesně ten problém. Plynulý a sebevědomý neznamená správný při zatížení, auditovaný a certifikovaný. Tyto vlastnosti pocházejí z let ostrého provozu a práce na souladu s předpisy, což žádný kódovací agent nezkrátí. Prozkoumejte podrobně jakýkoli příběh o tom, jak „AI vyvinula celý náš systém“, a pod ním vždy najdete koupené jádro.

Kam v tomto rozdělení spadá POS?

POS stojí na obou stranách této dělící čáry zároveň, což z něj dělá užitečný testovací případ. Přední část POS, tedy proces odbavení, obrazovky, co se děje po prodeji a jak personál prochází objednávkou, je procesní software: stejný druh jako interní nástroje, které se všude jinde přesouvají k internímu vývoji. Proto poptávka po vlastním POS neustále roste. Obchodníci už nechtějí ohýbat své procesy u pokladny podle šablony dodavatele. Pod touto vrstvou se však nachází zúčtování, skutečný stav zásob a odsouhlasené reportování, což spadá pevně do kategorie softwaru, který se kupuje.

Schůdným modelem pro rok 2027 je vybudování vrstvy, na kterou máte vlastní názor, na infrastruktuře, jejíž správnost zajišťuje někdo jiný. Final je postaven kolem tohoto rozdělení: popíšete svůj POS běžným jazykem nebo připojíte vlastní AI přes MCP a vámi vytvořené procesy běží na spravované obchodní infrastruktuře, přičemž zásoby, reportování a Final Pay řeší platby prostřednictvím platebního procesoru a certifikovaných terminálů. Chcete-li vidět tento model v praxi, návod na vytvoření vlastního POS s ChatGPT-5.6 přesně ukazuje, kde práci odvádí AI a kde přebírá kontrolu infrastruktura.