到 2027 年最有可能由企业自主构建的软件类别
工作流工具、管理面板、商业智能（BI）和轻量级 CRM 正在转向内部自建。而薪酬、支付和账簿则不然。以下是它们的分界线以及背后的数据支持。
到 2027 年，最有可能转向内部自建的软件类别包括工作流自动化、内部管理工具、仪表板和 BI 报表、轻量级 CRM、项目管理以及客户支持工具。其分界线在于“流程”与“正确性”。对于体现您业务运作方式的软件，现在的自建成本已经低于租用成本。而对于每次都必须绝对正确的软件，如薪酬、支付、账簿和税务，则仍将采用购买的方式。
哪些软件类别会首先转向内部自建？
工作流和管理工具首当其冲。Retool 的 2026 年自建与购买报告对 817 名开发者进行了调查，发现 35% 的人已经用定制开发替换了至少一个 SaaS 工具，且 78% 的人计划在 2026 年构建更多工具。面临最大替换压力的类别包括：工作流自动化（35%）、内部管理工具（33%）、BI 工具（29%）、CRM 和表单生成器（25%）、项目管理（23%）以及客户支持（21%）。
看看这些类别有什么共同点。它们都是在您自己的流程中处理您自己的数据。其中不涉及任何高深的计算机科学；其价值始终在于工作流，而工作流是您自己的，不是供应商的。当一个通用工具只能覆盖您 70% 的流程，却还要按席位收费时，一个能覆盖 100% 流程的 AI 辅助自建系统在性价比上就开始胜出了。而且，失败的成本也很低。一个损坏的内部仪表板只会浪费您一个下午的时间，而不会招致诉讼。
为什么这会发生在现在？
智能体编码（Agentic coding）将“我们总有一天要建那个系统”变成了两天就能搞定的工作。Gartner 预测，到 2027 年，超过 65% 使用智能体编码的工程团队将把 IDE 视为可选工具，控制、治理和验证将转向自动化平台。构建软件正在变成一项您来监督而不是亲自敲代码的工作。
Retool 的同一项调查展示了成熟的 AI 构建在实践中是什么样子的。在交付了可用软件的开发者中，72% 的人使用 AI 编写离散的代码片段并自行集成，只有 31% 的人通过提示词直接生成完整的应用程序，而仅有 8% 的人在不作任何修改的情况下直接交付 AI 生成的代码。通过提示词直接生成应用仍然是少数人的选择。发生改变的是，定制软件的成本已经降得足够低，从而彻底逆转了整整一类工具在“自建还是购买”上的默认选择。而且，这种转变是在悄无声息中发生的：在过去一年中，60% 受访的开发者在没有 IT 部门监管的情况下交付了成果。
What did Klarna actually prove?
Klarna 证明了这种分化，而不是炒作。2024 年，其首席执行官宣布公司将停用 Salesforce 和 Workday，媒体头条纷纷宣告 SaaS 的终结。然而，后续的报道比头条新闻更有参考价值：CX Today 证实，Klarna 用另一家供应商的 HR 平台替换了 Workday，并利用较小的 SaaS 工具与内部粘合代码相结合，再在最上层叠加 AI，重构了其 CRM 功能。
仔细阅读就会发现，这恰恰印证了上述类别清单。Klarna 在内部构建的是连接性组织：数据整合、内部工作流，即其流程具有独特性的那一层。它并没有凭感觉去编写核心银行账簿的代码。Klarna 是一家持牌银行。必须绝对正确的软件仍然留给专业机构，而流程软件则转向了内部自建，这也是大多数公司到 2027 年将会做出的相同权衡。
哪些软件会继续购买？
任何出错会导致资金损失或牌照吊销的系统。薪酬和税务引擎。会计记录系统。支付处理和 PCI 合规。经认证的刷卡终端硬件。并发情况下的库存管理（即两台收银机在同一秒售出最后一件商品，而库存计数仍必须正确）。精确到分钱的对账报表。
AI 编写这类代码时流畅且自信，但这恰趣是问题所在。流畅和自信并不等同于在高负载下正确无误、经过审计和认证，而这些特性源于多年的生产流量积累和合规工作，这是任何编码智能体都无法压缩的。仔细审视任何“AI 构建了我们的整个技术栈”的故事，你都会发现底层其实是一个购买的核心系统。
POS 在这种分化中处于什么位置？
POS 同时跨越了这条界线的两边，这使其成为一个非常有用的测试案例。POS 的前端，即结账流程、屏幕界面、售后期以及员工处理订单的方式，属于流程软件：与在其他地方纷纷转向内部自建的内部工具属于同一类型。这就是为什么对定制 POS 的需求持续增长的原因。商家们已经厌倦了让自己的柜台工作流去迎合供应商的模板。而在该层之下，则是结算、真实库存和对账报表，这些都牢牢属于“继续购买”的范畴。
到 2027 年，切实可行的模式是在由他人保持正确性的基础设施之上，构建您有独特见解的那一层。Final 正是围绕这种分化而构建的：您可以用通俗的语言描述您的 POS，或者通过 MCP 连接您自己的 AI，您创建的流程将在托管的商业基础设施上运行，而库存、报表和 Final Pay 则通过支付处理器和经认证的终端来处理支付。要了解该模式在实践中的应用，关于使用 ChatGPT-5.6 构建定制 POS 的演练准确地展示了 AI 在哪里发挥作用，以及基础设施在哪里接管工作。
常见问题
到 2027 年，哪些软件类别最有可能由企业自主构建？
工作流自动化、内部管理工具、BI 和报表仪表板、轻量级 CRM、项目管理以及客户支持工具。在 Retool 的 2026 年构建者调查中，这些类别面临着最高的替代压力。
为什么企业要用自建工具取代 SaaS？
AI 辅助开发降低了构建定制软件的成本和时间，而通用的 SaaS 工具只能覆盖团队的部分工作流，并且按席位收费。在 Retool 的 2026 年调查中，35% 的团队已经用自建工具取代了至少一个 SaaS 工具。
Klarna 是否用 AI 取代了 Salesforce 和 Workday？
不完全是。Klarna 停用了这两者，但后续报道显示，它用其他供应商和自建工具的组合取代了它们，并在其上叠加了 AI。其核心银行系统仍由专业机构提供。
哪些软件不应该自主构建？
必须确保每次都准确无误的软件：工资单和税务引擎、会计账簿系统、支付处理和 PCI 合规性，以及高并发下的库存管理。这些系统一旦出错，就会带来真金白银的损失或执照风险。
您能用 AI 自建 POS 系统吗？
您可以用 AI 构建工作流层：结账流程、界面以及销售后的后续处理。而支付、经过认证的有卡交易硬件和对账报表则需要底层的生产级商业基础设施支持。