Le SaaS est-il mort ? Pourquoi les grandes entreprises choisissent de développer en interne

Non, le SaaS n'est pas mort. Les entreprises sont en passe de dépenser environ 1 440 milliards de dollars en logiciels en 2026, soit une hausse de 15,1 % par rapport à l'année dernière¹. Ce n'est pas à cela que ressemble un secteur en fin de vie. Pourtant, la question « le SaaS est-il mort ? » continue d'être posée pour une bonne raison : le calcul entre développer ou acheter qui prévalait depuis vingt ans s'est inversé, et certaines entreprises très suivies développent désormais en interne des outils qu'elles auraient achetés sans hésiter en 2020. (Les chiffres sont exacts au moment de la publication ; considérez les données évoluant rapidement comme un état des lieux temporaire.)

En résumé : le SaaS (un logiciel loué par abonnement) ne meurt pas. C'est l'abonnement indifférencié par utilisateur, un outil générique loué indéfiniment pour une seule tâche générique, qui est sous pression.

Qu'a vraiment fait Klarna lorsqu'elle a « arrêté » son SaaS ?

Klarna est l'exemple que tout le monde cite, et que la plupart des gens citent mal. En 2024, le PDG Sebastian Siemiatkowski déclarait aux analystes que la fintech avait arrêté Salesforce, allait arrêter Workday dans les semaines suivantes et était en train de « fermer un grand nombre de nos fournisseurs SaaS, car nous sommes en mesure de consolider ». Internet a compris « l'IA a remplacé Salesforce ».

Six mois plus tard, il a clarifié ce qui s'était réellement passé². Klarna n'a pas remplacé son CRM (logiciel de gestion de la relation client) par un chatbot. Elle a consolidé des données d'entreprise dispersées au sein d'une pile de connaissances interne basée sur une base de données orientée graphe, puis a utilisé des outils de codage par IA pour créer ses propres interfaces par-dessus ces données unifiées. Selon ses propres termes : « Donc non, nous n'avons pas remplacé le SaaS par un LLM. » L'économie sur les licences était « appréciable », a-t-il déclaré, mais le véritable gain résidait dans la standardisation des connaissances de l'entreprise en un seul endroit.

Deux détails comptent. Klarna est une banque dotée d'une solide culture d'ingénierie, et même elle a eu besoin d'un effort important sur sa plateforme interne, pas simplement d'un week-end de prompting. Et la prédiction de Siemiatkowski n'est pas la mort du SaaS, mais sa consolidation : moins de fournisseurs faisant plus de choses, en absorbant les fonctionnalités des outils qu'ils remplacent.

Pourquoi développer en interne est-il soudainement réaliste ?

Parce que l'IA a effondré le coût de la couche supérieure des logiciels. Interfaces, flux de travail, tableaux de bord internes, liens entre les systèmes : des éléments qui nécessitaient auparavant un trimestre de travail pour une équipe de développement peuvent désormais être créés en quelques jours avec des outils de codage IA, ce qui est exactement ainsi que Klarna a déployé de nouvelles interfaces sur sa pile interne. Un outil acheté répond approximativement aux besoins de tout le monde. Un outil développé répond exactement aux vôtres, et pour la première fois, ce sur-mesure est abordable.

Il existe toutefois une limite réelle. Ce qui est devenu peu coûteux, c'est la couche applicative. Ce qui ne l'est pas devenu, c'est l'infrastructure sous-jacente : des systèmes qui doivent fonctionner sans erreur à chaque fois, sous la charge, avec un journal d'audit (un historique vérifiable de chaque modification). Quiconque a essayé de faire du vibe coding sur un point de vente s'est heurté à ce mur. La démo prend une après-midi ; puis la gestion des stocks qui résiste à deux ventes simultanées, les rapports qui se réconcilient (exacts au centime près) et les paiements par carte s'avèrent être un tout autre type de problème.

Que devriez-vous toujours acheter plutôt que développer ?

Achetez tout ce pour quoi une erreur silencieuse serait catastrophique. Le traitement des paiements et la conformité PCI (la norme de sécurité du secteur des cartes), les barèmes de cotisations sociales, la comptabilité en partie double, le matériel certifié pour carte présente. Ces éléments échouent rarement, mais de façon invisible et coûteuse, et aucun outil développé à la hâte lors d'un sprint ne devrait en avoir la charge. Même les dirigeants des grands éditeurs SaaS reconnaissent que les entreprises développent des systèmes RH et financiers internes depuis des décennies² ; l'argument n'a jamais été que développer est impossible, mais plutôt que l'infrastructure spécialisée est un métier à temps plein.

Le modèle vers lequel convergent les grandes entreprises est donc une séparation : développez la couche où votre entreprise se différencie, achetez la couche qui doit être irréprochable à chaque fois. Klarna a créé des outils de gestion des connaissances et des interfaces. Elle n'a pas créé son propre réseau bancaire.

Qu'est-ce que cela signifie pour une petite entreprise ?

Vous rencontrez le même problème à plus petite échelle. La pile d'outils type d'un commerçant comprend un abonnement POS, une application de fidélité, un outil de planification et une plateforme marketing, chacun avec ses propres frais mensuels et aucun ne répondant parfaitement à vos besoins. Vous ne pouvez pas embaucher une équipe plateforme comme l'a fait Klarna. C'est pourquoi l'évolution intéressante des logiciels de commerce réside dans des plateformes qui se divisent exactement selon la ligne évoquée plus haut : vendre l'infrastructure (paiements, stocks, rapports) et ouvrir la couche supérieure pour que vous, ou une IA agissant en votre nom, puissiez la développer. Final fonctionne sur ce modèle : l'infrastructure commerciale est le produit, le logiciel au-dessus est basé sur des prompts et vous appartient, et il n'y a pas d'abonnement logiciel mensuel. Attendez-vous à ce que d'autres plateformes suivent le mouvement à mesure que les agents IA deviennent le deuxième utilisateur des logiciels de vente au détail.

Alors, le SaaS est-il mort ?

Non. Les dépenses en logiciels augmentent plus vite que presque tout autre poste budgétaire en entreprise, et les sociétés qui « tuent » le SaaS le consolident principalement dans un nombre restreint de plateformes plus complètes. Ce qui meurt, c'est la location d'un outil générique pour une tâche que votre propre logiciel conçu par IA pourrait désormais mieux accomplir, en payant un prix par utilisateur pour l'éternité. La règle d'or : développez ce qui vous différencie ; achetez ce qui doit être irréprochable à chaque fois. Pour voir à quoi ressemble cette distinction en caisse, commencez par la différence entre un POS avec IA et un POS qu'une IA peut construire.