SaaS ตายแล้วจริงหรือ? ทำไมบริษัทใหญ่ๆ จึงเลือกที่จะพัฒนาซอฟต์แวร์ใช้เองภายในองค์กร

ไม่ SaaS ยังไม่ตาย ธุรกิจต่างๆ มีแนวโน้มที่จะใช้จ่ายประมาณ 1.44 ตริลเลียนดอลลาร์ไปกับซอฟต์แวร์ในปี 2026 ซึ่งเพิ่มขึ้น 15.1% จากปีที่แล้ว¹ นั่นไม่ใช่ลักษณะของอุตสาหกรรมที่กำลังจะตาย ถึงกระนั้น คำถามที่ว่า "SaaS ตายแล้วหรือยัง" ก็ยังคงถูกถามซ้ำๆ ด้วยเหตุผลที่ว่า สมการสร้างเองเทียบกับการซื้อที่ใช้มาตลอดยี่สิบปีได้เปลี่ยนไปแล้ว และบริษัทที่น่าจับตามองบางแห่งกำลังสร้างเครื่องมือใช้เองภายในองค์กร ซึ่งหากเป็นปี 2020 พวกเขาคงจะตัดสินใจซื้อโดยไม่ลังเลเลยด้วยซ้ำ (ตัวเลขมีความถูกต้อง ณ เวลาที่เผยแพร่ โปรดพิจารณาข้อมูลเฉพาะที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วนี้ในฐานะภาพถ่าย ณ ช่วงเวลานั้น)

สรุปสั้นๆ: SaaS (ซอฟต์แวร์ที่คุณเช่าใช้ผ่านการสมัครสมาชิก) ไม่ได้กำลังจะตาย แต่สิ่งที่กำลังเผชิญแรงกดดันคือ การสมัครสมาชิกแบบคิดราคาตามผู้ใช้งาน (per-seat) ที่ไม่มีความแตกต่างกัน ซึ่งก็คือเครื่องมือทั่วไปที่เช่าใช้ไปตลอดกาลสำหรับงานทั่วไปงานเดียว

Klarna ทำอะไรกันแน่ตอนที่ "ยกเลิก" SaaS ของตน?

Klarna คือเรื่องราวที่ทุกคนอ้างถึง และคนส่วนใหญ่อ้างผิด ในปี 2024 Sebastian Siemiatkowski ประธานเจ้าหน้าที่บริหาร ได้บอกกับนักวิเคราะห์ว่า บริษัทฟินเทคแห่งนี้ได้ยกเลิกการใช้ Salesforce และจะยกเลิก Workday ภายในไม่กี่สัปดาห์ รวมถึงกำลัง "ยกเลิกผู้ให้บริการ SaaS จำนวนมาก เนื่องจากเราสามารถควบรวมระบบได้" แต่โลกอินเทอร์เน็ตกลับตีความว่า "AI มาแทนที่ Salesforce"

หกเดือนต่อมา เขาได้ชี้แจงถึงสิ่งที่เกิดขึ้นจริง² ว่า Klarnaไม่ได้เปลี่ยน CRM (ซอฟต์แวร์บริหารจัดการความสัมพันธ์ลูกค้า) ของตนไปเป็นแชตบอต แต่เป็นการรวมข้อมูลองค์กรที่กระจัดกระจายเข้าสู่สแต็กความรู้ภายในที่สร้างขึ้นบนฐานข้อมูลกราฟ (graph database) จากนั้นใช้เครื่องมือเขียนโค้ดด้วย AI ในการสร้างอินเทอร์เฟซของตัวเองขึ้นมาครอบบนข้อมูลรวมนั้น โดยเขาได้กล่าวว่า "สรุปคือ ไม่ครับ เราไม่ได้แทนที่ SaaS ด้วย LLM" เขากล่าวว่าการประหยัดค่าไลเซนส์นั้นเป็นเรื่อง "ที่ดี" แต่รางวัลที่แท้จริงคือการทำให้ความรู้ของบริษัทเป็นมาตรฐานอยู่ในที่เดียวกัน

มีรายละเอียดสองอย่างที่สำคัญ Klarna เป็นธนาคารที่มีวัฒนธรรมวิศวกรรมที่เข้มแข็ง และขนาด Klarna เองยังต้องทุ่มเทความพยายามอย่างจริงจังในการสร้างแพลตฟอร์มภายใน ไม่ใช่แค่การเขียนพรอมต์เพียงไม่กี่วันในวันหยุดเสาร์อาทิตย์ และการคาดการณ์ของ Siemiatkowski เองก็ไม่ใช่การอวสานของ SaaS แต่เป็นการควบรวม (consolidation) นั่นคือมีผู้ให้บริการน้อยลงแต่ทำหน้าที่ได้มากขึ้น และดูดซับความสามารถของเครื่องมือที่พวกเขาเข้ามาแทนที่

ทำไมการพัฒนาซอฟต์แวร์ใช้เองจึงกลายเป็นเรื่องที่สมจริงขึ้นมาทันที?

เพราะ AI ทำให้ต้นทุนของซอฟต์แวร์ชั้นบนสุดลดลงอย่างมหาศาล ทั้งอินเทอร์เฟซ เวิร์กโฟลว์ แดชบอร์ดภายใน และตัวเชื่อมประสานระหว่างระบบ ซึ่งสิ่งเหล่านี้เคยต้องใช้ทีมนักพัฒนาเวลาราวหนึ่งไตรมาส แต่ปัจจุบันสามารถสร้างได้ในเวลาเพียงไม่กี่วันด้วยเครื่องมือเขียนโค้ด AI และนั่นคือวิธีที่ Klarna นำอินเทอร์เฟซใหม่ๆ มาใช้บนสแต็กภายในของตน เครื่องมือที่ซื้อมาจะตอบโจทย์เวิร์กโฟลว์ของทุกคนแบบคร่าวๆ แต่เครื่องมือที่สร้างเองจะตอบโจทย์ของคุณได้แบบเป๊ะๆ และเป็นครั้งแรกที่คำว่า "เป๊ะๆ" นั้นอยู่ในราคาที่จ่ายไหว

อย่างไรก็ตาม ยังมีขอบเขตที่ชัดเจนอยู่ สิ่งที่ราคาถูกลงคือแอปพลิเคชันเลเยอร์ (application layer) แต่สิ่งที่ไม่ได้ราคาถูกลงคือโครงสร้างพื้นฐานเบื้องหลัง นั่นคือระบบที่ต้องถูกต้องแม่นยำทุกครั้ง รองรับการใช้งานหนักได้ และมีร่องรอยการตรวจสอบ (บันทึกการเปลี่ยนแปลงทุกครั้งที่ตรวจสอบได้) ใครก็ตามที่เคยลอง vibe coding ระบบ POS ย่อมเคยเจอข้อจำกัดนี้ การทำตัวอย่างเดโมใช้เวลาเพียงช่วงบ่าย แต่การจัดการสินค้าคงคลังที่รองรับการขายพร้อมกันสองรายการ รายงานการเงินที่ต้องกระทบยอดตรงเป๊ะทุกสตางค์ และการชำระเงินด้วยบัตร กลับกลายเป็นปัญหาคนละระดับอย่างสิ้นเชิง

แล้วซอฟต์แวร์ประเภทใดที่คุณยังควรซื้อมากกว่าสร้างเอง?

ซื้ออะไรก็ตามที่ความผิดพลาดที่ตรวจไม่พบล่วงหน้าอาจนำไปสู่ความหายนะ เช่น การประมวลผลการชำระเงินและการปฏิบัติตามมาตรฐาน PCI (มาตรฐานความปลอดภัยของอุตสาหกรรมบัตร) ตารางภาษีเงินเดือน บัญชีแยกประเภทแบบคู่ และฮาร์ดแวร์รับชำระเงินที่ได้รับการรับรอง สิ่งเหล่านี้ล้มเหลวได้ยาก ตรวจสอบได้ยาก และมีมูลค่าความเสียหายสูงมาก จึงไม่ควรให้เครื่องมือที่สร้างขึ้นมาอย่างเร่งด่วนในสปริ้นต์มารับผิดชอบ แม้แต่ผู้บริหารของผู้ให้บริการ SaaS รายใหญ่ก็ยอมรับว่าบริษัทต่างๆ ได้สร้างระบบ HR และการเงินใช้เองมาเป็นทศวรรษแล้ว² ข้อโต้แย้งจึงไม่ใช่เรื่องที่ว่าการสร้างเองเป็นไปไม่ได้ แต่เป็นเรื่องที่ว่าโครงสร้างพื้นฐานเฉพาะทางนั้นต้องใช้นักพัฒนาเฉพาะทางดูแลเป็นงานหลัก

ดังนั้น รูปแบบที่บริษัทใหญ่ๆ กำลังนำมาปรับใช้ร่วมกันคือการแยกส่วน: สร้างเลเยอร์ที่ทำให้ธุรกิจของคุณแตกต่าง และซื้อเลเยอร์ที่ต้องถูกต้องแม่นยำทุกครั้ง Klarna สร้างเครื่องมือจัดการความรู้และอินเทอร์เฟซ แต่ไม่ได้สร้างเครือข่ายบัตรชำระเงินของตัวเอง

เรื่องนี้มีความหมายอย่างไรต่อธุรกิจขนาดเล็ก?

คุณกำลังเผชิญกับปัญหาเดียวกันแต่ในสเกลที่เล็กลง สแตกระบบร้านค้าทั่วไปประกอบด้วยการสมัครสมาชิก POS, แอปสมาชิกสะสมแต้ม, เครื่องมือจัดตารางเวลา และแพลตฟอร์มการตลาด ซึ่งแต่ละรายการมีค่าบริการรายเดือนของตัวเอง และไม่มีตัวไหนที่ลงตัวพอดี คุณไม่สามารถจ้างทีมพัฒนาแพลตฟอร์มแบบที่ Klarna ทำได้ นั่นคือเหตุผลที่การเปลี่ยนแปลงที่น่าสนใจในซอฟต์แวร์การค้าคือ แพลตฟอร์มต่างๆ กำลังแบ่งแยกบทบาทตามแนวคิดข้างต้นอย่างแม่นยำ นั่นคือขายโครงสร้างพื้นฐาน (การชำระเงิน สต็อกสินค้า รายงาน) และเปิดให้เลเยอร์บนสุดเป็นสิ่งที่คุณ หรือ AI ที่ทำงานแทนคุณ สามารถสร้างขึ้นมาได้ Final ดำเนินงานด้วยโมเดลนั้น: โครงสร้างพื้นฐานการค้าคือผลิตภัณฑ์ ซอฟต์แวร์ชั้นบนขับเคลื่อนด้วยพรอมต์และให้คุณกำหนดรูปทรงได้ตามต้องการ โดยไม่มีค่าสมัครสมาชิกซอฟต์แวร์รายเดือน คาดว่าจะมีแพลตฟอร์มอื่นๆ ทำตามมากขึ้นเมื่อ เอเจนต์ AI กลายเป็นผู้ใช้งานกลุ่มที่สองของซอฟต์แวร์ค้าปลีก

สรุปแล้ว SaaS ตายแล้วจริงหรือ?

ไม่ ค่าใช้จ่ายด้านซอฟต์แวร์กำลังเติบโตเร็วกว่ารายการใช้จ่ายอื่นๆ ขององค์กรเกือบทั้งหมด และบริษัทที่กำลัง "ฆ่า" SaaS ก็มักจะใช้วิธีการควบรวมไปสู่แพลตฟอร์มจำนวนน้อยลงแต่ครอบคลุมเชิงลึกมากขึ้น สิ่งที่กำลังจะตายคือการเช่าเครื่องมือทั่วไปสำหรับงานที่ซอฟต์แวร์ที่สร้างด้วย AI ของคุณเองสามารถทำได้ดีกว่าในปัจจุบัน และต้องจ่ายเงินแบบรายคนไปตลอดกาล กฎเหล็กคือ: สร้างสิ่งที่ทำให้คุณแตกต่าง ซื้อสิ่งที่ต้องถูกต้องแม่นยำทุกครั้ง หากต้องการดูว่าการแยกส่วนนี้มีหน้าตาอย่างไรที่เคาน์เตอร์ชำระเงิน เริ่มต้นด้วย ความแตกต่างระหว่าง POS ที่มี AI กับ POS ที่ AI สามารถสร้างได้