Ist SaaS tot? Warum große Unternehmen ihre Software zunehmend selbst entwickeln

Nein, SaaS ist nicht tot. Unternehmen sind auf dem besten Weg, im Jahr 2026 rund 1,44 Billionen US-Dollar für Software auszugeben – ein Plus von 15,1 % gegenüber dem Vorjahr¹. So sieht keine sterbende Branche aus. Dennoch wird die Frage „Ist SaaS tot?“ aus gutem Grund immer wieder gestellt: Das Kalkül zwischen Eigenentwicklung und Kauf („Build vs. Buy“), das zwanzig Jahre lang galt, hat sich verschoben. Einige viel beachtete Unternehmen entwickeln heute Tools im eigenen Haus, die sie 2020 noch ohne Zögern gekauft hätten. (Die Zahlen entsprechen dem Stand der Veröffentlichung; betrachten Sie sich schnell verändernde Details als Momentaufnahme.)

Die Kurzfassung: SaaS (Software, die per Abonnement gemietet wird) stirbt nicht aus. Unter Druck gerät vielmehr das austauschbare Pro-Sitzplatz-Abo – ein generisches Tool, das für eine einzige Standardaufgabe auf ewig gemietet wird.

Was hat Klarna wirklich getan, als es sein SaaS „abgeschaltet“ hat?

Klarna ist das Beispiel, das alle zitieren – und das die meisten falsch wiedergeben. Im Jahr 2024 erklärte CEO Sebastian Siemiatkowski Analysten, das FinTech habe Salesforce abgeschaltet, werde Workday innerhalb weniger Wochen abschalten und sei dabei, „viele unserer SaaS-Anbieter abzuschalten, da wir konsolidieren können“. Das Internet verstand darunter: „KI hat Salesforce ersetzt.“

Sechs Monate später stellte er klar, was wirklich passiert war². Klarna hat sein CRM (Customer Relationship Management) nicht gegen einen Chatbot ausgetauscht. Das Unternehmen konsolidierte verstreute Unternehmensdaten in einem internen Wissens-Stack auf Basis einer Graphdatenbank und nutzte anschließend KI-Coding-Tools, um eigene Benutzeroberflächen auf diesen vereinheitlichten Daten aufzubauen. In seinen Worten: „Nein, wir haben SaaS nicht durch ein LLM ersetzt.“ Die Einsparungen bei den Lizenzgebühren seien „schön“ gewesen, so Siemiatkowski, aber der eigentliche Gewinn sei die Zentralisierung des Unternehmenswissens an einem Ort gewesen.

Zwei Details sind hierbei wichtig: Klarna ist eine Bank mit einer stark verankerten Entwicklerkultur – und selbst Klarna benötigte dafür eine ernsthafte interne Plattform-Initiative und nicht nur ein Wochenende voller Prompting. Zudem sagt Siemiatkowski selbst nicht den Tod von SaaS voraus, sondern dessen Konsolidierung: Weniger Anbieter leisten mehr und übernehmen die Funktionen der Tools, die sie ersetzen.

Warum ist die Eigenentwicklung plötzlich realistisch geworden?

Weil KI die Kosten für die oberste Softwareschicht drastisch gesenkt hat. Benutzeroberflächen, Workflows, interne Dashboards, Schnittstellen zwischen Systemen: Dinge, für die ein Entwicklerteam früher ein Quartal brauchte, können heute mit KI-Coding-Tools in wenigen Tagen erstellt werden – genau so hat Klarna neue Oberflächen für seinen internen Stack bereitgestellt. Ein gekauftes Tool deckt den Arbeitsablauf aller Unternehmen nur ungefähr ab. Ein selbst gebautes Tool deckt Ihren Ablauf exakt ab – und zum ersten Mal ist dieses „exakt“ bezahlbar.

Es gibt jedoch eine klare Grenze. Günstig geworden ist die Anwendungsschicht (Application Layer). Was nicht günstig geworden ist, ist die darunter liegende Infrastruktur: Systeme, die jedes einzelne Mal unter Last und mit einem Audit-Trail (einem überprüfbaren Protokoll jeder Änderung) absolut korrekt funktionieren müssen. Jeder, der schon einmal versucht hat, ein Kassensystem per Vibe Coding zu erstellen, ist an diese Grenze gestoßen. Die Demo steht an einem Nachmittag; aber eine Lagerhaltung, die zwei zeitgleiche Verkäufe korrekt verarbeitet, Berichte, die auf den Cent genau stimmen, und Kartenzahlungen sind eine völlig andere Kategorie von Problem.

Was sollten Sie weiterhin kaufen statt selbst entwickeln?

Kaufen Sie alles, wo ein unbemerkter Fehler katastrophale Folgen hat. Zahlungsabwicklung und PCI-Compliance (der Sicherheitsstandard der Kartenindustrie), Lohnsteuertabellen, doppelte Buchführung, zertifizierte Hardware für Präsenzzahlungen. Solche Systeme fallen selten, unsichtbar und teuer aus – kein in einem Sprint gebautes Tool sollte dafür verantwortlich sein. Selbst Führungskräfte großer SaaS-Anbieter räumen ein, dass Unternehmen seit Jahrzehnten eigene HR- und Finanzsysteme entwickeln²; das Argument war nie, dass Selbstbauen unmöglich ist, sondern dass spezialisierte Infrastruktur die Vollzeitaufgabe von Experten ist.

Das Modell, auf das sich große Unternehmen einigen, ist daher eine Aufteilung: Bauen Sie die Schicht, in der sich Ihr Unternehmen unterscheidet; kaufen Sie die Schicht, die jedes Mal fehlerfrei funktionieren muss. Klarna hat Wissenswerkzeuge und Schnittstellen gebaut. Es hat kein eigenes Kartennetzwerk aufgebaut.

Was bedeutet das für kleine Unternehmen?

Sie stehen vor demselben Problem im kleineren Maßstab. Der typische Software-Stack eines Händlers besteht aus einem POS-Abonnement, einer Treue-App, einem Terminplanungstool und einer Marketingplattform – jedes mit einer eigenen monatlichen Gebühr und keines davon passt wirklich perfekt. Sie können kein Plattformteam einstellen wie Klarna. Deshalb besteht der interessante Wandel bei Handelssoftware darin, dass sich Plattformen genau an der oben genannten Linie aufteilen: Sie verkaufen die Infrastruktur (Zahlungen, Warenwirtschaft, Berichterstellung) und öffnen die oberste Schicht für Sie – oder für eine KI, die in Ihrem Namen arbeitet –, um sie selbst zu gestalten. Final nutzt genau dieses Modell: Die Handelsinfrastruktur ist das Produkt, die Software darauf ist prompt-basiert und kann von Ihnen angepasst werden, und es gibt kein monatliches Software-Abo. Es ist zu erwarten, dass weitere Plattformen folgen werden, da KI-Agenten zum zweiten Nutzer von Handelssoftware werden.

Ist SaaS also tot?

Nein. Die Softwareausgaben wachsen schneller als fast jeder andere Posten in Unternehmen, und die Firmen, die SaaS angeblich „abschaffen“, konsolidieren es meist in weniger, aber tiefgreifendere Plattformen. Was ausstirbt, ist das Mieten eines generischen Tools für eine Aufgabe, die Ihre eigene KI-erstellte Software heute besser erledigen könnte – und dafür auf ewig pro Sitzplatz zu bezahlen. Die Faustregel lautet: Bauen Sie, was Sie unterscheidet; kaufen Sie, was jedes Mal funktionieren muss. Um zu sehen, wie diese Aufteilung an der Kasse aussieht, lesen Sie den Unterschied zwischen einem POS mit KI und einem POS, das eine KI bauen kann.