Is SaaS dood? Waarom grote bedrijven ervoor kiezen om zelf in-house te bouwen

Nee, SaaS is niet dood. Bedrijven liggen op koers om in 2026 ongeveer 1,44 biljoen dollar aan software uit te geven, een stijging van 15,1% ten opzichte van vorig jaar¹. Zo ziet een stervende sector er niet uit. Toch blijft de vraag "is SaaS dood" niet voor niets terugkomen: de afweging tussen bouwen of kopen die twintig jaar lang gold is verschoven, en een aantal nauwlettend gevolgde bedrijven bouwt nu in-house tools die ze in 2020 zonder twijfel gekocht zouden hebben. (Cijfers zijn juist op het moment van publicatie; beschouw snel veranderende details als een momentopname.)

De korte versie: SaaS (software die je op abonnementsbasis huurt) is niet stervende. Waar wel druk op staat, is het ongedifferentieerde abonnement per gebruiker: een generieke tool die voor altijd wordt gehuurd voor één generieke taak.

Wat deed Klarna daadwerkelijk toen het zijn SaaS "stopzette"?

Klarna is het verhaal dat iedereen aanhaalt, en de meesten halen het verkeerd aan. In 2024 vertelde CEO Sebastian Siemiatkowski aan analisten dat de fintech Salesforce had stopgezet, Workday binnen enkele weken zou stopzetten en "veel van onze SaaS-leveranciers stopzet, omdat we kunnen consolideren." Het internet hoorde: "AI heeft Salesforce vervangen."

Zes maanden later verduidelijkte hij wat er werkelijk was gebeurd². Klarna heeft zijn CRM (software voor klantrelatiebeheer) niet ingewisseld voor een chatbot. Het consolideerde verspreide bedrijfsgegevens tot een interne kennisstack gebouwd op een grafendatabase, en gebruikte vervolgens AI-programmeertools om eigen interfaces boven op die gecentraliseerde data te bouwen. In zijn woorden: "Dus nee, we hebben SaaS niet vervangen door een LLM." De besparingen op licenties waren "mooi meegenomen", zei hij, maar de echte winst was het standaardiseren van de bedrijfskennis op één plek.

Twee details doen erin ter zake. Klarna is een bank met een sterke technische cultuur, en zelfs zij hadden een serieuze interne platforminspanning nodig, geen weekendje prompte. En Siemiatkowski's eigen voorspelling is niet het einde van SaaS, maar consolidatie: minder leveranciers die meer doen en de functionaliteiten overnemen van de tools die ze vervangen.

Waarom is in-house bouwen plotseling realistisch?

Omdat AI de kosten van de bovenste softwarelaag heeft doen kelderen. Interfaces, workflows, interne dashboards, de lijm tussen systemen: zaken die een ontwikkeltelteam vroeger een kwartaal kostten, kunnen nu in een paar dagen worden geproduceerd met AI-programmeertools, wat precies is hoe Klarna nieuwe interfaces uitrolde op zijn interne stack. Een gekochte tool ondersteunt ieders workflow bij benadering. Een zelfgebouwde tool ondersteunt de jouwe exact, en voor het eerst is "exact" betaalbaar.

Er is echter een duidelijke grens. Wat goedkoop werd, is de applicatielaag. Wat niet goedkoop werd, is de onderliggende infrastructuur: systemen die elke keer weer correct moeten zijn, onder zware belasting, mét een audit trail (een verifieerbaar overzicht van elke wijziging). Iedereen die heeft geprobeerd een POS te vibe-coden is tegen deze muur opgelopen. De demo kost een middag; maar voorraadbeheer dat twee gelijktijdige verkopen overleeft, rapportages die aansluiten (op de cent nauwkeurig klopen) en kaartbetalingen blijken van een heel andere orde te zijn.

Wat moet je nog steeds kopen in plaats van bouwen?

Koop alles waarbij een onopgemerkte fout catastrofaal is. Betaalverwerking en PCI-naleving (de beveiligingsstandaard van de creditcardsector), loonbelastingtabellen, het grootboek met dubbel boekhouden, gecertificeerde fysieke betaalhardware. Deze vallen zelden uit, maar als het gebeurt is het onzichtbaar en kostbaar, en geen enkele tool die tijdens een sprint is gebouwd zou daarvoor verantwoordelijk moeten zijn. Zelfs leidinggevenden bij grote SaaS-leveranciers geven toe dat bedrijven al decennialang eigen HR- en financiële systemen bouwen²; het argument is nooit geweest dat bouwen onmogelijk is, maar dat gespecialiseerde infrastructuur iemands voltijdbaan is.

Het patroon waar grote bedrijven naartoe bewegen is dus een verdeling: bouw de laag waarin jouw bedrijf zich onderscheidt, koop de laag die elke keer correct moet zijn. Klarna bouwde kennistools en interfaces. Het bouwde niet zijn eigen kaartnetwerk.

Wat betekent dit voor een kleine onderneming?

Je staat voor hetzelfde probleem op een kleinere schaal. De stack van een gemiddelde winkelier bestaat uit een POS-abonnement, een klantenkaart-app, een planningstool en een marketingplatform, elk met eigen maandelijkse kosten en geen van alle sluit naadloos aan. Je kunt geen platformteam inhuren zoals Klarna dat deed. Daarom is de interessante verschuiving in commerce-software dat platforms zichzelf langs precies diezelfde lijn opsplitsen: de infrastructuur (betalingen, voorraad, rapportages) verkopen en de bovenste laag openstellen zodat jij, of een AI die namens jou werkt, deze kunt bouwen. Final werkt volgens dat model: de commerce-infrastructuur is het product, de software daarbovenop is op prompts gebaseerd en door jou vorm te geven, en er is geen maandelijks software-abonnement. Verwacht dat meer platforms zullen volgen naarmate AI-agents de tweede gebruiker van retailsoftware worden.

Dus, is SaaS dood?

Nee. Softwarebestedingen groeien sneller dan bijna elke andere bedrijfskostenpost, en de bedrijven die SaaS "afschaffen" consolideren het vooral naar minder, diepgaandere platforms. Wat wel verdwijnt, is het huren van een generieke tool voor een taak die je eigen, door AI gebouwde software nu beter zou kunnen doen, en daar voor altijd per gebruiker voor betalen. De vuistregel: bouw wat jou uniek maakt; koop wat elke keer correct moet zijn. Om te zien hoe die verdeling eruitziet bij de kassa, begin je met het verschil tussen een POS met AI en een POS die een AI kan bouwen.