क्या SaaS खत्म हो चुका है? बड़ी कंपनियां खुद इन-हाउस सॉफ़्टवेयर बनाना क्यों चुन रही हैं

नहीं, SaaS खत्म नहीं हुआ है। व्यवसाय 2026 में सॉफ़्टवेयर पर लगभग $1.44 ट्रिलियन खर्च करने की राह पर हैं, जो पिछले साल से 15.1% अधिक है¹। कोई दम तोड़ता उद्योग ऐसा नहीं दिखता। फिर भी, "क्या SaaS खत्म हो चुका है" सवाल बार-बार पूछे जाने की एक वजह है: बीस वर्षों से चला आ रहा बनाने-बनाम-खरीदने का गणित अब बदल गया है, और कुछ प्रमुख कंपनियां अब इन-हाउस ऐसे टूल बना रही हैं जिन्हें वे 2020 में बिना दोबारा सोचे खरीद लेती थीं। (आंकड़े प्रकाशन के समय तक सटीक हैं; तेज़ी से बदलती जानकारियों को एक स्नैपशॉट के रूप में देखें।)

संक्षेप में: SaaS (सब्स्क्रिप्शन पर लिया जाने वाला सॉफ़्टवेयर) खत्म नहीं हो रहा है। अस्वाभाविक प्रति-सीट सब्स्क्रिप्शन, यानी एक सामान्य काम के लिए हमेशा के लिए किराए पर लिया गया एक जेनेरिक टूल, दबाव में है।

Klarna ने असल में क्या किया जब उसने अपना SaaS "बंद" कर दिया?

Klarna की कहानी हर कोई दोहराता है, और ज़्यादातर लोग इसे गलत तरीके से दोहराते हैं। 2024 में, CEO सेबस्टियन सीमियातकोवस्की ने विश्लेषकों को बताया कि इस फ़िनटेक ने Salesforce को बंद कर दिया है, हफ्तों के भीतर Workday को बंद कर देगा, और "हमारे कई SaaS प्रदाताओं को बंद कर रहा है, क्योंकि हम एकीकृत करने में सक्षम हैं।" इंटरनेट ने सुना "AI ने Salesforce को बदल दिया।"

छह महीने बाद उन्होंने स्पष्ट किया कि वास्तव में क्या हुआ था²। Klarna ने अपने CRM (ग्राहक संबंध प्रबंधन सॉफ़्टवेयर) को किसी चैटबॉट से नहीं बदला। इसने बिखरे हुए कॉर्पोरेट डेटा को एक ग्राफ डेटाबेस पर बने आंतरिक नॉलेज स्टैक में एकीकृत किया, और फिर उस एकीकृत डेटा पर अपने स्वयं के इंटरफ़ेस बनाने के लिए AI कोडिंग टूल का उपयोग किया। उनके शब्दों में: "तो नहीं, हमने SaaS को LLM से नहीं बदला।" उन्होंने कहा कि लाइसेंस की बचत "अच्छी" थी, लेकिन असली उपलब्धि कंपनी के ज्ञान को एक ही स्थान पर मानकीकृत करना था।

दो बातें मायने रखती हैं। Klarna एक बैंक है जिसकी इंजीनियरिंग संस्कृति काफी गहरी है, और इसे भी एक गंभीर आंतरिक प्लेटफॉर्म प्रयास की आवश्यकता थी, न कि केवल एक सप्ताहांत की प्रॉम्प्टिंग की। और स्वयं सीमियातकोवस्की की भविष्यवाणी SaaS का अंत नहीं बल्कि एकीकरण है: कम विक्रेता अधिक काम कर रहे हैं और उन टूल्स की क्षमताओं को समाहित कर रहे हैं जिन्हें वे प्रतिस्थापित करते हैं।

अचानक इन-हाउस बनाना यथार्थवादी क्यों हो गया है?

क्योंकि AI ने सॉफ़्टवेयर की शीर्ष परत की लागत को बहुत कम कर दिया है। इंटरफ़ेस, वर्कफ़्लो, आंतरिक डैशबोर्ड, सिस्टम के बीच का तालमेल: जिन चीज़ों को बनाने में डेवलपर टीम को एक तिमाही लगती थी, उन्हें अब AI कोडिंग टूल के साथ कुछ ही दिनों में तैयार किया जा सकता है, ठीक उसी तरह जैसे Klarna ने अपने आंतरिक स्टैक पर नए इंटरफ़ेस तैनात किए। खरीदा गया टूल हर किसी के वर्कफ़्लो को लगभग पूरा करता है। बनाया गया टूल आपके वर्कफ़्लो को सटीक रूप से पूरा करता है, और पहली बार "सटीक" किफायती हो गया है।

हालांकि, एक ईमानदार सीमा भी है। जो सस्ता हुआ है वह एप्लीकेशन लेयर है। जो सस्ता नहीं हुआ है वह है उसके नीचे का इन्फ्रास्ट्रक्चर: ऐसे सिस्टम जिन्हें हर बार, लोड के तहत, ऑडिट ट्रेल (हर बदलाव का एक सत्यापन योग्य रिकॉर्ड) के साथ सही होना ही चाहिए। जिसने भी पॉइंट ऑफ़ सेल की वाइब कोडिंग करने की कोशिश की है, उसका सामना इस दीवार से हुआ है। डेमो में एक दोपहर लगती है; फिर दो एक साथ होने वाली बिक्री से निपटने वाली इन्वेंट्री, मेल खाने वाली रिपोर्ट (एक-एक पैसे का हिसाब), और कार्ड भुगतान एक अलग तरह की समस्या साबित होते हैं।

आपको खुद बनाने के बजाय अभी भी क्या खरीदना चाहिए?

ऐसी कोई भी चीज़ खरीदें जहाँ एक अदृश्य गलती विनाशकारी हो सकती है। भुगतान प्रसंस्करण और PCI अनुपालन (कार्ड उद्योग का सुरक्षा मानक), पेरोल टैक्स टेबल, डबल-एंट्री बहीखाता, प्रमाणित कार्ड-प्रेजेंट हार्डवेयर। ये विरले ही, अदृश्य रूप से और अत्यधिक लागत के साथ विफल होते हैं, और किसी स्प्रिंट में बने टूल को इनके संचालन का जिम्मा नहीं दिया जाना चाहिए। यहाँ तक कि बड़ी SaaS कंपनियों के अधिकारी भी स्वीकार करते हैं कि कंपनियों ने दशकों से अपने खुद के HR और फ़ाइनेंस सिस्टम बनाए हैं²; तर्क कभी यह नहीं था कि निर्माण असंभव है, बल्कि यह था कि विशेष इन्फ्रास्ट्रक्चर किसी का फुल-टाइम काम है।

इसलिए बड़ी कंपनियां जिस पैटर्न पर सहमति जता रही हैं, वह एक विभाजन है: वह लेयर बनाएं जहाँ आपका व्यवसाय अलग है, वह लेयर खरीदें जिसे हर बार सही होना पड़ता है। Klarna ने नॉलेज टूल्स और इंटरफ़ेस बनाए। उसने अपना खुद का कार्ड नेटवर्क नहीं बनाया।

##छोटे व्यवसायों के लिए इसका क्या मतलब है?

आप छोटे पैमाने पर इसी समस्या का सामना कर रहे हैं। एक सामान्य मर्चेंट स्टैक में POS सब्स्क्रिप्शन, एक लॉयल्टी ऐप, एक शेड्यूलिंग टूल और एक मार्केटिंग प्लेटफॉर्म शामिल होता है, जिनमें से प्रत्येक का अपना मासिक शुल्क होता है और इनमें से कोई भी पूरी तरह से फिट नहीं बैठता। आप Klarna की तरह प्लेटफॉर्म टीम हायर नहीं कर सकते। इसीलिए कॉमर्स सॉफ़्टवेयर में दिलचस्प बदलाव यह है कि प्लेटफॉर्म खुद को ठीक ऊपर दी गई रेखा के साथ विभाजित कर रहे हैं: इन्फ्रास्ट्रक्चर (भुगतान, इन्वेंट्री, रिपोर्टिंग) बेचें और आपके लिए, या आपकी ओर से काम करने वाले AI के लिए, शीर्ष परत को निर्माण के लिए खुला छोड़ दें। Final इसी मॉडल पर चलता है: कॉमर्स इन्फ्रास्ट्रक्चर इसका उत्पाद है, इसके ऊपर का सॉफ़्टवेयर प्रॉम्प्ट-आधारित है और इसे आकार देना आपके हाथ में है, और इसमें कोई मासिक सॉफ़्टवेयर सब्स्क्रिप्शन नहीं है। जैसे-जैसे AI एजेंट रिटेल सॉफ़्टवेयर के दूसरे उपयोगकर्ता बनते हैं, उम्मीद करें कि अधिक से अधिक प्लेटफॉर्म इसका पालन करेंगे।

तो, क्या SaaS खत्म हो गया है?

नहीं। सॉफ़्टवेयर खर्च किसी भी अन्य कॉर्पोरेट मद की तुलना में तेज़ी से बढ़ रहा है, और SaaS को "खत्म" करने वाली कंपनियां अधिकतर इसे कम और अधिक गहन प्लेटफॉर्म में एकीकृत कर रही हैं। जो खत्म हो रहा है वह है एक ऐसे काम के लिए जेनेरिक टूल किराए पर लेना जिसे आपका अपना AI-निर्मित सॉफ़्टवेयर अब बेहतर ढंग से कर सकता है, और इसके लिए हमेशा प्रति-सीट भुगतान करना। मुख्य नियम: वह बनाएं जो आपको अलग बनाता है; वह खरीदें जिसे हर बार सही होना पड़ता है। चेकआउट काउंटर पर यह विभाजन कैसा दिखता है, यह देखने के लिए AI वाले POS और उस POS जिसे AI बना सकता है, के बीच के अंतर से शुरुआत करें।